Intel проводит серию онлайн семинаров Tech Talks для студентов IT и естественно-научных специальностей, которые видят свое будущее в области разработки ПО. Мы познакомим вас с актуальными технологиями в области искусственного интеллекта, компьютерного зрения, оптимизации производительности ПО, криптографии, DevOps и другими.

Вебинары ведут инженеры нижегородского центра исследований и разработок Intel. От слушателей ожидаются базовые знания и навыки в C++, Python, машинном и глубоком обучении.

Каждая тема является самостоятельной, вы можете составить собственный график посещения семинаров и выбрать те митапы, которые интересны вам. Темы и даты могут меняться, пожалуйста, следите за изменениями.

Первый семинар пройдет уже 1 декабря в 18:00. Тема: Обзор редактора VS Code.

На этой лекции будет рассмотрен один из самых популярных на сегодняшний день редакторов кода - Visual Studio Code. Вы познакомитесь с основным функционалом инструмента и научитесь более эффективно им пользоваться. Лекция расчитана как на слушателей без опыта работы с редактором, так и на тех, кто умеет пользоваться им на базовом уровне.

Семинар предназначен для слушателей, которые интересуются разработкой на языке C++. На семинаре будет обзор метода реализации динамического полиморфизма на C++, который используется в разработке компиляторов, в том числе и для нейронных сетей (тензорных компиляторов). Будут рассмотрены подходы, основанные на шаблонах, виртуальных функциях и наследовании, а также как взять лучшее из них.

Современные алгоритмы, как правило, весьма ресурсоемки, либо выполняются на специализированных вычислительных устройствах, обладающих особенностями, учитывая которые можно существенно ускорить вычисление результата. На вебинаре будет рассмотрен общий поход к оптимизации алгоритма для конкретного вычислительного устройства – какие есть варианты оптимизации, как выбрать, с чего начать и в каком направлении двигаться.

Оптимизация нейронных сетей – одна из самых популярных тенденций последних лет в области искусственного интеллекта. Её цель – внедрить нейронные сети в окружающие нас предметы и сделать мир интеллектуального Интернета Вещей еще умнее. На данном вебинаре будут рассмотрены актуальные методы, позволяющие ускорить вычисление нейронных сетей.

Открыта регистрация на Intel Delta Days!

Когда: 8-10 апреля.
Для кого: Для студентов технических специальностей любого уровня подготовки
Формат: Online

На мероприятии ты узнаешь, как знания, полученные на учебе, помогут тебе менять мир с помощью технологий, — а мы расскажем, как пройти собеседование и попасть на стажировку в международную IT-компанию, познакомим со стеком технологий и софтверными проектами Intel в России. Студенты, прослушавшие всю программу интенсива, получат сертификат участника и призы от Intel.

Темы лекций:
* Инструменты разработки ПО в ОС GNU/Linux
* Базовые алгоритмы машинного обучения
* Беспилотный транспорт и функциональная безопасность - краткий обзор состояния и тенденций в индустрии
* CV/DL training data
* Why you need DevOps and how to setup public CI in 1 hour
* Что необходимо знать разработчикам об управлении программными продуктами
* Как подготовиться и пройти собеседование в IT: взгляд инженера
И др.

Полная программа интенсива и регистрация по ссылке: https://bit.ly/3suqXy0
Успей зарегистрироваться до 8 апреля!

Всё больше проблем в компьютерном зрении решается с помощью нейронных сетей. Часто в одном приложении может потребоваться сразу несколько моделей, и организация их совместного эффективного выполнения становится сложной задачей. Эту проблему призван решить новый фреймворк OpenCV G-API, который и будет детально рассмотрен на данном семинаре.

Возможности компьютерного зрения все чаще используются пользовательскими устройствами и бытовой техникой, однако большая часть этих устройств не имеет удобного интерфейса для разработки и часто не поддерживает разработку на самом устройстве. Семинар будет посвящен обсуждению подхода к кросс-компиляции, предложенному YoctoProject.

Компиляторы нейронных сетей необходимы для эффективного исполнения алгоритмов на разных устройствах. На семинаре мы рассмотрим принципы их работы, обсудим сходства и различия вариантов процессинга и разберем применение компиляторов в науке и наших проектах.

Спикер – Александр Новак, разработчик из команды Neural Network Compilers, Intel, IOTG Russia

Александр рассказал нам подробнее, о чём пойдет речь на вебинаре:

• Зачем применять компиляторы в разработке ПО в области компьютерного зрения?

• Компиляторы повышают производительность вычислений и позволяют эффективнее использовать возможности железа. Поэтому скорость разработки ПО возрастает, а стоимость снижается. А еще они позволяют достаточно быстро добавлять поддержку новых устройств и алгоритмов.

• Как компиляторы повышают эффективность исполнения алгоритмов?

• Основная задача компилятора — выбрать оптимальный способ исполнения алгоритма на устройстве из всех возможных. На вебинаре рассмотрим основные программные методы, которые используются для этого.

• На чём вы сделаете акцент на вебинаре?

• В первой части рассмотрим существующие компиляторы, их плюсы и минусы, особенности и концепции, которые использует каждый из продуктов. Вторая часть будет посвящена перспективам. Разберем, куда двигается область, какие вопросы назрели и как они решаются или будут решаться.

Компьютерное зрение стало двигателем развития глубокого машинного обучения. Большинство современных топологий сетей было разработано именно для решения задач, связанных с визуальным анализом. В дальнейшем эти подходы применяются как в смежных задачах (аудио, NLP), так и в традиционно технологически консервативных областях, как анализ медицинских данных.

Докладчик: Дмитрий Куртаев, инженер по разработке ПО, Intel, нейросетевой хирург, IOTG Russia

• Чего ждать от вебинара всем, кто пройдет регистрацию?

• Вы узнаете о современных подходах решения вычислительно трудоемких задач из медицины и биохимии

• Об анализе в каких областях медицины пойдет речь в вебинаре?

• Хирургия, гистология, исследование ДНК

• Кому в первую очередь будет полезен вебинар?

• Всем, кто интересуется как применяется Deep Learning в медицинских задачах

Распознавание текста все больше и больше проникает в нашу жизнь. На этой лекции рассмотрим, как это происходит под капотом на конкретном примере.

Регистрация обязательна