Neoflex запускает набор в Практическую лабораторию и приглашает пройти обучение по направлениям Data Engineer и Analyst.

Кого мы ждем?
Выпускников и студентов 3-го, 4-го курса готовых работать full-time.

Не обязательно, но будет плюсом: знание SQL, Python, опыт работы аналитиком.

Преимущества Практической лаборатории:

• Это бесплатно обучение и доступ к современным лециям и практикам по направлениям анализа и Data инженерии

• Краткий и удобный формат. Курс стартует в ноябре и продлится 2 месяца. Лекции проводятся онлайн 3 раза в неделю с 15:00 до 17:00.

• Кураторы - сотрудники Neoflex, эксперты в сфере аналитики и финансовом секторе.

• Концентрация на практике: более 70% времени вы будете работать над учебным проектом в банковской сфере, в котором будете выполнять роль аналитика или дата-инженера

👉🏻Подайте заявку на сайте до 29 октября, если хотите войти в IT всего за 2 месяца!

Всем привет!

Компания Neoflex запускает осенний набор в Учебный центр и приглашает всех желающих пройти обучение по направлениям:
• Data Engineering
• DevOps
• Development (Java, Scala, Web Front-end)
• Testing
• Analytics
• System Engineering

Курс лекций стартует в октябре и продлится 3 месяца.
Лекции проводятся в онлайн-формате 2 раза в неделю.
Начало в 15.00.
Длительность 2 часа.

Преимущества Учебного Центра Neoflex:
• Преподаватели – признанные эксперты в IT-сфере, которые станут вашими менторами на время обучения
• Компания обучает на острие современных технологий и даже рассказывает о том, что еще не «гуглится»;
• Удобный формат обучения: онлайн, интерактив

Подать заявку можно уже сейчас через сайт Центра подготовки специалистов https://edu.neoflex.ru/.
В ответ на полученную заявку вышлют письмо с подробной информацией о поступлении в Учебный Центр и вопросы для самоподготовки и назначат вступительный тест.

Пройти вступительный тест можно до 26 сентября.

Тренинг проходит в непрерывном формате
Владеете английским языком на уровне В1, умеете программировать и имеете опыт разработки ПО? Тогда регистрируйтесь на бесплатный тренинг по Big Data. Обучение доступно только для жителей Нижнего Новгорода. Мы обучаем тех, с кем потом хотим работать. В тренинг-центре EPAM вы получите знания и освоите навыки, необходимые для реальных IT-проектов. После успешного завершения обучения у вас будет возможность стать Big Data разработчиком в нашей компании.

ЧТО ТАКОЕ BIG DATA
Инженеры Big Data занимаются разработкой распределённых программных решений по обработке и анализу информации. Используемые технологии Big Data гарантируют специалистам больших данных постоянное развитие и востребованность в самых разных сферах разработки ПО.

ЧТО Я УЗНАЮ И ЧЕМУ НАУЧУСЬ
Этот бесплатный тренинг будет интересен всем, кто интересуется Big Data. Вы изучите современные Big Data технологии – HDFS, Hive, Spark, Kafka, а также получите знания и опыт по обработке больших объёмов данных. Вы узнаете, что такое Big Data, с какими проблемами сталкиваются разработчики и как они их решают.

На тренинге вы научитесь:

• работать с распределённой файловой системой HDFS на платформе Hadoop;
  
• хранить и извлекать большие объёмы данных из Hive;
  
• преобразовывать данные в Spark;
  
• работать с очередями сообщений Kafka.

Также у вас будет доступ к:

• бесплатным курсам английского языка;
• бесплатным soft skills тренингам;
  
• профессиональному комьюнити Big Data инженеров EPAM;
• IT-ивентам.

КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ
Длительность тренинга ориентирована на 2-3 месяца интенсивных занятий. Во время обучения студенты изучают теорию, параллельно выполняют самостоятельные задания, отправляют их менторам на проверку. Тренинг — это первый этап обучения в ЕРАМ, после успешного прохождения которого у вас будет возможность стать Big Data разработчиком в нашей компании.

НАШИ ТРЕНЕРЫ
Наши тренеры – квалифицированные разработчики EPAM c многолетним опытом работы на самых разных IT-проектах. Они прошли свой путь от новичка до профессионала и готовы делиться своими знаниями с вами. Обучение на тренинге ведётся по собственной методике EPAM, благодаря которой вы получите опыт, необходимый для работы на реальных проектах по разработке ПО.

ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТАМ
* проживание в Нижнем Новгороде;

* владение английским языком на уровне B1 (Intermediate);
* опыт разработки программного обеспечения – не менее 2 лет;

* опыт разработки под Linux;

* знание SQL и баз данных;
* умение программировать на одном из языков (Python/Java/Scala);

* требования к оборудованию для выполнения практических задач – не менее 16 GB RAM

Привет, дорогой друг! :)
Мы запускаем офис в Нижнем Новгороде и набор в наши онлайн школы (теория+ практика с ментором), в которых ты сможешь подчерпнуть много нового и полезного для дальнейшей своей карьеры по любому из направлений:
1. Бизнес и системный анализ в разработке программных продуктов
2. Программирование на JAVA и Scala
3. Современные технологии контроля качества программных продуктов
4. Системное администрирование с дельнейшим ростом в DevOps

Обучение полностью бесплатное, в свободное от учебы или работы время, а так же у нас есть мотивационная премия за успешное окончание обучения ;)

Заявки принимаются до 15 марта 2021 года http://edu.neoflex.ru/

Компания IBS рада анонсировать новый бесплатный вебинар IBS Online – «Big Data, Data Science, DevOps: как хайп трансформировался в реальность».

Сегодня компании сталкиваются с проблемой разрозненности большого количества бизнес-данных, в связи с чем всё лучше понимают преимущества современной аналитики. С её помощью можно консолидировать данные и извлечь из них максимальную выгоду.

Специалисты в области Big Data помогают им осмыслить и решить эту задачу: разработать эффективное хранилище данных, найти значимые данные, строить и проверять гипотезы, создавать аналитические решения, которые делают бизнес эффективнее. На сегодняшний день эта профессия остаётся одной из самых актуальных в IT-индустрии, с высоким уровнем зарплат и постоянным развитием.

На вебинаре вы узнаете:

что собой представляют корпоративные большие данные и базы данных, получите представление о средствах сбора данных и их визуализации;
сделаете ещё один шаг к Data Science, узнаете опыт реальных проектов, с которыми работают наши эксперты;
познакомитесь с архитектурой хранилищ данных и подходами к разработке на каждом уровне.
В результате вы получите комплексное представление о том, кто же такой разработчик Big Data, и сможете определить для себя новые области для профессионального и карьерного развития.

Вебинар будет интересен разработчикам, аналитикам больших данных и всем, кто интересуется темой Big Data и корпоративными хранилищами данных.

Подробная программа вебинара по ссылке. Необходима предварительная регистрация!

15 октября приглашаем на Data Webinar!
Вебинар будет интересен специалистам по Big Data, Data Science, Business Intelligence и Analysts.

В программе встречи 3 доклада:
• Кирилл Морозов и Сергей Синев расскажут о Spring + SQL как инструменте описания бизнес-логики для Spark-приложения.
• Александр Самойленко выступит с докладом о настройке метрики на Spark с помощью YAML файла.
• Максим Ефремов расскажет про обработку данных в AWS, от сырых исходников до готовых отчётов, и поделится опытом построения мощностей обработки и представления готовых данных на основе решений AWS.

После доклада вы сможете задать спикерам вопросы.
Вебинар пройдет на платформе Zoom. Ссылка на вход придет вместе с приглашением в календаре.

До встречи онлайн 15 октября!

Регистрация и подробное описание докладов - по ссылке 👇🏻
https://epa.ms/Data-Webinar

Хотите стать системным инженером в Data-практике, умело интегрируя новый функционал в проекты, настраивая релизный цикл и создавая Data-платформы? Тогда регистрируйтесь на бесплатное обучение по DevOps in Big Data. Старт уже в октябре!

Тренинг поможет вам:

• систематизировать знания по Linux, от основ операционной системы до прикладных задач системного инжиниринга: тюнинг производительности, настройка систем безопасности и автоматизация рутинных задач.
• научиться разворачивать инфраструктуру и приложения на примере популярных DevOps-инструментов (Jenkins, Ansible, Docker), что поможет вам взаимодействовать с разработчиками и выстраивать CI/CD-пайплайны.
• познакомиться ближе с базовыми понятиями из Data-практики (SQL/noSQL базы данных, ACID, CAP-теорема).

Эта программа подходит тем, кто уже имеет опыт в системном администрировании, дружит с Linux и готов изучать новые технологии в мире Data.

Преимущества обучения:
* вы получите только самые актуальные знания, которые необходимы в работе;
* обучение бесплатное и проходит в онлайн-формате;
* вашими наставниками будут опытные сотрудники компании.

Показав хорошие результаты по окончании тренинга, вы получите возможность присоединиться к команде профессионалов EPAM.

Подать заявку и прочитать подробности о тренинге можно по ссылке.

16 сентября приглашаем на вебинар по DataScience:

В программе встречи 3 доклада:

Павел Шашкин, Senior Data Scientist из Нижнего Новгорода расскажет про язык Julia:
"Если вы решаете вычислительно тяжёлые задачи или работаете с большими объёмами данных, то Julia благодаря своей гибкости, JIT-компиляции, встроенной поддержке асинхронных, параллельных и распределённых вычислений может стать выгодной альтернативой привычным инструментам.В рамках доклада мы обсудим области применения, особенности дизайна и текущие планы проекта."

Екатерина Деревянка, Data Scientist из Самары с докладом:
Реконструкция позы человека в 3D: как мы делали виртуального тренера
"Расскажу о том, как можно восстановить позу человека в 3D, если у вас есть только одна камера и поделюсь своим опытом работы с 3D позами, с какими подводными камнями столкнулась. Рассмотрим, как 3D позы могут быть применены для анализа физической активности человека.
Доклад будет интересен тем, кто работает с Pose Estimation, занимается задачами компьютерного зрения, или просто увлекается машинным обучением".

Сергей Смирнов, Lead Data Scientist из Санкт-Петербурга будет говорить про Рекомендательные системы - от ритейла до хедж-фонда.

"Я расскажу про техники, которые используются для построения таких систем и остановлюсь на некоторых интересных проблемах, которые приходится решать епамерам в ходе разработки рекомендательных систем.
Доклад будет интересен дата саентистам и инженерам, которые работали в области разработки рекомендательных систем или интересуются этим доменом".

Ссылка на подключение к трансляции будет отправлена в ответном письме внутри приглашения в календарь: https://epa.ms/data-science-webinar

29 июля приглашаем вас на Big Data Webinar!

Старший разработчик EPAM Александр Горохов выступит с докладом "Резиновая Big Data":

"С ростом обьема данных так же растет потребность эти обьемы данных обрабатывать. Как это делать быстро и эффективно? Как выводить в продакшен ETL пайплайны в короткие сроки? Помочь ответить на эти вопросы нам может платформа Databricks. Я расскажу, как мы пришли к использованию этой платформы, о ее множестве плюсов и некоторых минусах".

После доклада вы сможете задать спикеру вопросы. Запись вебинара будет доступна зарегистрированным пользователям.

Мероприятие пройдет на платформе Zoom. Мы пришлем ссылку для подключения на почту, которую вы укажете при регистрации.

До встречи онлайн 29 июля!

Регистрация по ссылке обязятельна! 👇🏻
https://epa.ms/big-data-webinar-it

Разбираешься в аналитике и считаешь, что размер данных имеет значение?
Проверь свои знания в первом тематическом квизе для специалистов Big Data 👾

МегаФон приглашает расшевелить нейроны в онлайн-соревновании 29 мая в 20:00 (по мск)

Регистрация по ссылке 👉 https://quizplease.ru/corp-page?id=lfsED