Square 500 3f7cfa6430

Участники 43

  • Square 50 ef5a198d67
  • Square 50 aaffedb0bb
  • Square 50 default
  • Square 50 7c4ab3c044
  • Square 50 6076cf0013
  • Square 50 fc5a0f891e
  • Square 50 13d8f07f8e
  • Square 50 9faebeef5c
  • Square 50 d9af6d248c
  • Square 50 ab2b859fa9
  • Square 50 d43ff0e21d
  • Square 50 9d33337ac3
  • Square 50 68c48136d3
  • Square 50 b2fabaafce
  • Square 50 5420999c9d
  • Square 50 04cb1ae5bd
  • Square 50 9bc89150df
  • Square 50 default
  • Square 50 2d757ecbc0
  • Square 50 93f3b10e95
  • Square 50 42bde5349d
  • Square 50 6b5c761e3d
  • Square 50 3a9723a575
  • Square 50 default
  • Square 50 47dc094c7c


С некоторой задержкой проводим 19 митап. В этот раз мы постарались подобрать состав участников так, чтобы затронуть горячую тему машинного обучения, поговорить о ней с разных сторон, рассмотреть практические задачи.

  • 13:10Введение в машинное обучение (Григорий Аршинов)
    Доклад включает в себя общую информацию о том, что это такое ML и где оно применяется. Также включу описание нескольких алгортимов классического машинного обучения и их базовые принципы работы. Так же ознакомлю с существующими Python-фреймворками, которые позволяют строить модели ML.

  • 14:10Искусственный интеллект или Software 2.0 (Александр Рассадин)
    Искусственный интеллект проникает во все аспекты современной жизни, заменяя собой привычные интерфейсы взаимодействия с окружающим миром и даже друг с другом. До сих пор такое поведение могло быть описано только детерминированными алгоритмами, основанными на логических цепочках принятия решений. Однако, благодаря растущей популярности алгоритмов Глубокого Обучения, мы стоим на пороге новой эры — эры Software 2.0.
    В рамках доклада попробуем разобраться, что это за эра, какие преимущества она нам дает и как не опоздать на этот поезд.

  • 15:10Webstruct — набор инструментов для извлечения именных сущностей из HTML (Никита Вострецов)
    На этом докладе вы узнаете все про Webstruct. Зачем он нужен? Как использовать для решения своих задач? Что входит в набор? Как работает? И как будет развиваться дальше?

  • 16:10По дороге к микросервисам (Александр Мокров)
    Похоже, что с каждым годом микросервисная архитектура все больше набирает популярность. Но что это? Очередное модное веяние, которому более десятка лет, или действительно полезный подход? Что вообще такое микросервисы? Где и когда микросервисная архитектура применима? Подходит ли она для коробочных продуктов? Какие преимущества дает и какие проблемы при этом сулит?

https://rannts.ru/meetups/19/

Контакты организаторов: https://rannts.ru/info/#contact