Sber Meetup / Развитие рекомендательных систем

Подключиться к конференции Zoom
https://us02web.zoom.us/j/88534638381?pwd=RmJZc29BRURwdU5vT1BCaXN2YlBzdz09

Блок «Технологии» Сбера приглашает нижегородских IT-специалистов на online-встречу, посвященную теме разработки рекомендательных систем.
На встрече будут рассмотрены основные этапы развития методов машинного обучения в рекомендательных системах, начиная от простых матричных алгоритмов и заканчивая глубокими нейронными сетями. Мы поговорим о современном состоянии индустрии и лучших мировых практиках.
Наши спикеры:
Иван Кузьмин - Директор по развитию рекомендательных систем в экосистеме Сбер;
Инна Синельщикова – Руководитель проектного офиса по разработке рекомендательной системы;
Павел Бердников - Руководитель разработки платформы рекомендаций;
Павел Бойков – Исполнительный директор по разработке рекомендательной системы;
Руслан Исрафилов - Главный инженер по разработке алгоритмов рекомендательной системы.
Наши эксперты расскажут о новом направлении разработки, которое стартовало в этом году. Цель направления - улучшение работы всех сервисов Экосистемы Сбера за счёт внедрения системы рекомендаций.
На встрече вы узнаете:
- что такое рекомендательная система и зачем она нужна;
- из каких блоков состоит современная рекомендательная система, способная обсуживать десятки миллионов запросов в режиме реального времени;
- какие существуют основные элементы инфраструктуры, на базе которых строится современная рекомендательная система.
Мы расскажем про вызовы, с которыми сталкивается построение рекомендательной платформы в облаке и рассмотрим пути решения возникающих сложностей. Одним из таких решений является создание устойчивой высоконагруженной системы, которая должна уметь обрабатывать пики обращений и оптимально использовать ресурсы облака.