C ноября 2020 по апрель 2021 (с перерывом на новогодние праздники) по средам с 19:00 до 20:00 (или 20:30) пройдет серия вебинаров CV Academy от экспертов Нижегородского офиса Intel. В роли докладчиков выступят сотрудники подразделения IOTG Computer Vision / IOTG Russia.

Вебинары предназначены для разработчиков, имеющих знания и умения в программировании на языках C++ и Python. От слушателей ожидаются также базовые знания в области машинного и глубокого обучения, включая знакомство с основными типами блоков в составе нейросетей.

Для участия в вебинарах обязательна регистрация, которая проводится на каждый вебинар отдельно. Вы можете зарегистрироваться на все последующие вебинары в любой момент времени, пока регистрация остается открытой.

Каждая тема является самостоятельной и Вы можете составить собственный график посещения вебинаров и выбрать те, которые интересны Вам.

Сезон 2021
10 февраля 19:00 — 20:00 — Основные методы автоматического распознавания речи

Алгоритмы распознавания речи позволяют из аудиозаписи фразы получить её текстовое представление. Будет рассказано о типичной структуре таких алгоритмов, об используемых аудиопризнаках, а также о декодировании текста в подходах CTC, RNN Transducer (RNN-T), attention (LAS). Со стороны слушателей желательно понимание работы нейросетей и машинного обучения, однако фокус будет не на архитектуре самих сетей, а на том, что происходит вокруг них. Доклад ориентирован на тех, кто хочет получить начальные знания в области распознавания речи.

17 февраля 19:00 — 20:00 — Одноголосный синтез речи на основе нейронных сетей: Tacotrons + Vocoders

Семинар предназначен для слушателей, которым интересен поверхностный обзор данной области. Желательным для слушателей являются некоторые знания работы со звуком: преобразование Фурье, оконное преобразование Фурье, спектрограммы и т.д. На семинаре будет обзор сетей, генерирующих спектрограмму из текста (Tacotron ½, ForwardTacotron, FastSpeech) и сетей для генерации звука из спектрограммы (WaveRNN, WaveGlow, MelGAN), и метрик для задачи генерации текста.

24 февраля 19:00 — 20:00 — Обзор некоторых техник и моделей обработки естественного языка (NLP)

Алгоритмы NLP решают такие задачи, как поиск ответа на вопрос в тексте, классификация и сравнение текстов, перевод, генерация текстов и т.д. Будет рассказано о популярном сегодня подходе на основе Transformers на примере сети BERT. Будут затронуты такие темы как Word2Vec, Seq2Seq и механизм Attention как основополагающий для Transformers. Со стороны слушателей желательно понимание принципов машинного обучения и нейронных сетей. Доклад ориентирован на тех, кто хочет получить начальные знания в области NLP.

3 марта 19:00 — 20:00 — Распознавание текста с применением LSTM

Распознавание текста все больше и больше проникает в нашу жизнь. На этой лекции рассмотрим, как это происходит под капотом на конкретном примере.

10 марта 19:00 — 20:00 — Федеративное машинное обучение

С развитием технологий глубокого обучения и появления большого количества данных наиболее актуальной проблемой становится возможность коллаборативного обучения с учетом сохранения приватности данных. На данной лекции будет рассмотрен концепт федеративного обучения, как данный подход позволяет сохранить приватность данных и какие доступные инструменты можно использовать для реализации этой идеи.

17 марта 19:00 — 20:00 — Применение компьютерного зрения в медицине

Компьютерное зрение стало двигателем развития глубокого машинного обучения. Большинство современных топологий сетей было разработано именно для решения задач, связанных с визуальным анализом. В дальнейшем эти подходы применяются как в смежных задачах (аудио, NLP), так и в традиционно технологически консервативных областях, как анализ медицинских данных.

24 марта 19:00 — 20:00 — Компиляторы для нейронных сетей

Компиляторы нейронных сетей необходимы для эффективного исполнения алгоритмов на разных устройствах. На семинаре мы рассмотрим принципы их работы, обсудим сходства и различия вариантов процессинга и разберем применение компиляторов в науке и наших проектах.

31 марта 19:00 — 20:00 — OpenCV для встраиваемых платформ

Возможности компьютерного зрения все чаще используются пользовательскими устройствами и бытовой техникой, однако большая часть этих устройств не имеет удобного интерфейса для разработки и часто не поддерживает разработку на самом устройстве. Семинар будет посвящен обсуждению подхода к кросс-компиляции, предложенному YoctoProject.

7 апреля 19:00 — 20:00 — Введение в OpenCV G-API, современный API в области компьютерного зрения

Всё больше проблем в компьютерном зрении решается с помощью нейронных сетей. Часто в одном приложении может потребоваться сразу несколько моделей, и организация их совместного эффективного выполнения становится сложной задачей. Эту проблему призван решить новый фреймворк OpenCV G-API, который и будет детально рассмотрен на данном семинаре.

14 апреля 19:00 — 20:00 — Оптимизация нейронных сетей

Оптимизация нейронных сетей – одна из самых популярных тенденций последних лет в области искусственного интеллекта. Её цель – внедрить нейронные сети в окружающие нас предметы и сделать мир интеллектуального Интернета Вещей еще умнее. На данном вебинаре будут рассмотрены актуальные методы, позволяющие ускорить вычисление нейронных сетей.

21 апреля 19:00 — 20:00 — Оптимизация производительности

Современные алгоритмы, как правило, весьма ресурсоемки, либо выполняются на специализированных вычислительных устройствах, обладающих особенностями, учитывая которые можно существенно ускорить вычисление результата. На вебинаре будет рассмотрен общий поход к оптимизации алгоритма для конкретного вычислительного устройства – какие есть варианты оптимизации, как выбрать, с чего начать и в каком направлении двигаться.

28 апреля 19:00 — 20:00 — Concept-Based polymorphism в С++

Семинар предназначен для слушателей, которые интересуются разработкой на языке C++. На семинаре будет обзор метода реализации динамического полиморфизма на C++, который используется в разработке компиляторов, в том числе и для нейронных сетей (тензорных компиляторов). Будут рассмотрены подходы, основанные на шаблонах, виртуальных функциях и наследовании, а также как взять лучшее из них.

Конференция DevDay 2020: методы машинного обучения и квантовые вычисления

О чем пойдет речь

На конференции #DevDay2020 топовые разработчики расскажут о решении практических задач с помощью методов машинного обучения. Поговорим о квантовых вычислениях и о том, какие задачи они решают. Эта конференция для тех, кто копает глубже и хочет знать больше.
Доклады рассчитаны на широкую аудиторию. Участие в конференции бесплатно для всех.

Регистрация обязательна https://ru.akvelon.com/devday2020/

Кто выступит

Кирилл Шиденко, CEO Sociaro.

Оптимизация рекламных кампаний при помощи искусственного интеллекта.

Расскажу про алгоритмы машинного обучения Google и Facebook. Что значит «правильная конверсия» и «плохие» покупки. Кейс «эксперимент длиной в полгода» — синтетические конверсии.

Антон Нестеренко, Senior Data Scientist в Akvelon.

Нейронные сети в распознавании людей.

Расскажу о работе нейронных сетей применительно к задаче распознавания лиц людей. Опишу алгоритмы распознавания, начиная с классических и до современных, расскажу про архитектуры сетей и методах их оптимизации.

Максим Мигутин, Lead Data Scientist в YUM! Brands (KFC & Pizza Hut).

Рекомендательные системы в бизнесе.

Как и зачем создавать аналитическую систему, которая способна предлагать новые продукты действующим клиентам банка. Какие факторы стоит учитывать при обучении моделей и как измерить качество работы получившегося инструмента? Что нового привнесет ML в ресторанный бизнес? Как и зачем понимать, чем клиент хочет пообедать?

Анатолий Дымарский, PhD, старший преподаватель в Сколковском институте науки и технологий.

Технологии будущего: что может квантовый компьютер?

Расскажу об основных принципах квантовых вычислений, существующих архитектурах и платформах, а также о тех задачах, где применение квантовых вычислений кажется наиболее перспективным.

Мы рады объявить открытие регистрации на наши Летние Программы Intel 🔥

🔹 Летняя Интернатура Intel - это два месяца оплачиваемой стажировки, где ты станешь частью глобальных проектов компании и решишь реальную бизнес-задачу Intel. В рамках стажировки ты пройдёшь интенсивный курс от экспертов и наставников компании.

🔹 Летняя Школа по компьютерному зрению - трёхнедельный интенсив, во время которого ты прослушаешь курс лекций от специалистов Intel IOTG Computer Vision, выполнишь серию практик и с другими студентами примешь участие в реализации интересного проекта.

Регистрация продлится до 5 мая!
Совсем скоро мы расскажем подробности, а пока выбирай понравившуюся программу и регистрируйся на нашем сайте:
http://russia-students.ru/

Друзья,

Сообщество Women in Big Data продолжает свой Осенний митап-марафон!

9 ноября в 12:00 ждем вас на очередной дистанции. В нашем интеллектуальном забеге участвуют:

• Илья Орлов, MERA. "Работа с базами данных: Not only SQL"
• Анастасия Казакова, HARMAN. "Автоматическое распознавание речи"
• Анастасия Федоровцева, Intel и Наталья Фель, RetailNext. "Мастер-класс: Как построить эффективное резюме"

Ждем вас в стильном офисе Сбербанка на ул. Октябрьская 35 (вход со стороны ул.Варварская), 8 этаж.

В здании пропускная система: не забудьте паспорт☺

Важно: Если у вас паспорт не-резидента РФ, пожалуйста, напишите нам отдельно заранее, т.к. процедура оформления пропуска будет отличаться.

Ваши WiBD

А у нас есть кое-что новенькое - встреча нашего сообщества, посвященная компьютерному зрению :)

В программе митапа:

🔎 Применение глубоких нейронных сетей в решении задач компьютерного зрения. Дмитрий Куртаев, Intel

Дмитрий поделится информацией о классификации изображений, детектировании объектов, распознавании человека по лицу с помощью свёрточных нейронных сетей.

🔎 Цифровые изображения и их обработка. *Анастасия Пронина, Intel *

Анастасия расскажет о способах представления изображений в компьютере, различных алгоритмах их обработки и подготовке изображения к задачам глубокого обучения.

Ждем вас по адресу:
🏢ул. Тургенева, 30, Нижегородский офис компании Intel
🕚16 февраля
🕚12.00

❗Важно! С собой необходимо иметь паспорт или другой документ. удостоверяющий личность

Для регистрации на событие проходите по ссылке ✒
https://women-in-big-data-communi.timepad.ru/event/900424/

18 ноября в 11:00, ул. Тургенева 30, офис Intel
Дмитрий Лачинов, «Семантическая сегментация в задачах медицины»

На семинаре будет рассмотрена задача сегментации медицинских изображений, способы ее решения при помощи классических подходов и при помощи методов глубокого обучения. Помимо этого будут обозначены проблемы, с которыми может столкнуться разработчик, и описаны пути их решения. В заключение будет дан обзор открытых наборов данных, прошедших и предстоящих соревнований по медицинской тематике, на которых можно практиковаться.

Требования к слушателям: для хорошего понимания необходимы базовые знания в области машинного обучения.

Докладчик: Лачинов Дмитрий Александрович, аспирант ННГУ им. Н.И. Лобачевского и инженер по разработке алгоритмов машинного обучения в компании Intel

• Обзор классических подходов: пороговые методы, методы кластеризации, atlas-based методы и др.
• Современные методы решения, сверточные нейронные сети
• Как решать проблему нехватки данных, генерация искусственных данных
• С чего стоит начинать, задачи, на которых можно попробовать себя

Обязательна регистрация, при себе иметь паспорт!

https://vk.com/intel_career