Уже совсем скоро Google Assistant начнет работать на русском языке!
Что это значит? Это значит, что совершенно необходимо научиться создавать приложения под него!
На ивенте вы узнаете о последних возможностях голосовых интерфейсов и примите участие в разработке экшенов для Google Assistant, полезных для развития нижегородского IT-сообщества.
Google Assistant Day пройдет 20 апреля на площадке Парка науки ННГУ "Лобачевский Lab".
Build Actions For Your Community — не пропусти.
Agenda:
18:00 – 18:30 Регистрация
18:30 – 19:10 Александр Смирнов (PapaJobs, Москва) "Actions on Google. Design your DialogFlow".
19:15 – 20:00 Алексей Кудаков (MERA, Нижний Новгород) "Actions on Google. Assistant SDK".
20:00 – 21:40 Ужин, networking
20:40 – 21:40 Codelabs (Facts about you/Animal Joker/Bitcoin Info)
21:40 – Закрытие, вручение призов
Здесь можно зарегистрироваться на мероприятие
• Что взять с собой?
Для участия в разработке экшенов вам понадобится ноутбук с установленным браузером Chrome.
• FYI
Наше мероприятие является частью огромного образовательного марафона, в котором примет участие более 10 000 разработчиков из более 100 городов со всего мира.
Участники 5
Приглашаем вас на митап «Программирование Интернета вещей и его приложения».
Интернетом вещей сегодня мало кого удивишь, поэтому на конференции мы углубимся в некоторые детали реализации современных IoT решений и обсудим, как легко и быстро подключить DIY устройства к платформе Google Assistant.
В программе — 2 доклада:
🏁 Архитектура и программирование встроенных систем IoT;
🏁 Технология GoogleAssistant в IoT-решениях.
Участие бесплатное, будем рады вас видеть!
Подробное описание — на странице регистрации.
Знакомьтесь с расписанием митапов MERA на 1 полугодие на нашем сайте.
Участники 5
Друзья,
11 апреля в 18:30 мы приглашаем вас встретиться на новой площадке: Лекторий № 1 на Ульянова 13, 2 этаж.
Программа встречи:
Презентация Школы Анализа Данных от компании Яндекс. Это бесплатная двухгодичная программа для студентов и выпускников технических вузов, которая в 2017г стартовала и в Нижнем Новгороде. В апреле в ШАД начинается новый набор учащихся и представители компании Яндекс расскажут, что требуется, чтобы успешно пройти вступительное тестирование, какие ресурсы будут полезны при подготовке и какие перспективы ждут нас при успешном окончании курса
Данные и Аналитика. Примеры практических кейсов КПМГ. Михаил Толмачев, архитектор решений отдела Данных и Аналитики KPMG, расскажет об особенностях работы аналитика в финансовом секторе и поделится примерами использования анализа данных для достижения практических результатов в бизнесе.
Необходима регистрация
Участники 2
В последнее время активизировалась тема машинного обучения. Думаем, есть смысл разобраться в этой теме глубже и поэтому предлагаем вам такую возможность!
Итак, 11 апреля проводим Meetup со спикерами.
Тема 1 “Машинное обучение и кому оно нужно?”
Мы подробно поговорим о том,
- что такое машинное обучение, примеры и классы алгоритмов: от поиска минимума до нейронных сетей
- технологические предпосылки для использования машинного обучения в повседневной жизни
- примеры использования алгоритмов для решения практических задач по машинному обучению
Ведет Иван Кузьмин, руководитель отдела высокопроизводительных библиотек Intel в России. В настоящее время возглавляет департамент который разрабатывает высокопроизводительные библиотеки:
статистические компоненты в продукте Intel Math Kernel Library (MKL) - наиболее популярной математической библиотекой используемой в большинстве суперкомпьютеров мира;
Intel Data Analytics Acceleration Library (DAAL) – библиотека для работы с «большими данными» на разных стадиях обработки;
Intel Performance Primitives (IPP) - библиотеку для обработки мультимедийных данных, включая криптографию и сжатие данных;
Intel Autonomous Driving Library (ADL) – библиотека разработанная согласно ISO26262 стандарта и включающая все необходимые компоненты для создания беспилотных автомобилей.
Эксперт компании Intel в области искусственного интеллекта и беспилотных автомобилей.
Тема 2 “Примеры использования машинного обучения в задачах распознавания лиц, людей, жестов, подвижных и неподвижных объектов”
Мы подробно поговорим о том:
- какие бывают способы распознавания лиц,
- какие существуют сервисы и библиотеки распознавания.
- как выбрать оптимальный сервис под конкретную задачу.
- где используется распознавание поз и жестов, и какими библиотеками это можно сделать.
- примеры практического применения распознавания подвижных и неподвижных объектов с помощью нейронных сетей. Ведет Ксения Плесовских, трекер iCluster, кандидат технических наук, опыт руководства и реализации проектов с применением машинного зрения, распознавания лиц.
Встречаемся 11 апреля в 10.00 часов в Технопарке "Анкудиновка", ул. Академика Сахарова, 4, г. Нижний Новгород (1 этаж).
Регистрация на мероприятие: tk@icluster.pro
Участие бесплатное.
До встречи!
Участники 2
International Women’s Day – это не только Международный Женский День, который мы отметили 8 марта, но и ежегодная серия Google конференций, призванных отметить достижения девушек в IT-области по всему миру.
Организаторы этой конференции - это международное Google сообщество Women Techmakers, созданное для женщин, работающих или интересующихся сферой IT. Цель движения — помочь девушкам найти себя в этой сфере, дать необходимые ресурсы и знания, создать площадку для обмена опытом.
В этом году IWD пройдёт впервые в Нижнем Новгороде. На одной из красивейших улиц нашего города, улице Рождественской, в доме под номером 10 мы встретимся вечером субботы, 7 апреля, чтобы послушать двух чудных девушек докладчиков, прекрасно провести время за бокалом вина и узнать друг друга получше.
Стоимость билета 300 рублей, она включает в себя 3 бокала вина от сомелье Екатерины Смычек (винный бар Time for Wine) и дегустацию сыров.
Подробное расписание, а также билеты доступны по ссылке.
До встречи 7 апреля!
Присоединяйтесь в соц.сетях: vkontakte, facebook, instagram
Участники 5
Сообщество Data Science Gorky организует серию митапов, посвященную любым проявлениям Data Science/Machine Learning/Deep Learning/Data Mining в Нижнем Новгороде. Приглашаем вас на пилотный митап 30 марта.
Вас ждут три увлекательных доклада от наших коллег:
- Генеративные конкурирующие сети — Илья Лысенков
- Deep Learning в большой компании и в стартапе: взгляд изнутри — Анна Петровичева
- Персонализированные рекомендации новостей — Павел Шашкин
Для участия в мероприятии необходимо пройти предварительную регистрацию по ссылке data-science-gorky.timepad.ru/event/683678/
Участники 12
Мы начинаем серию регулярных митапов, основной аудиторией которых являются разработчики С++ и все кто интересуется IT. Приглашаем вас принять участие в первом мероприятии, 24 марта.
На первой встрече ведущие разработчики Intel поделятся своим опытом и практиками по следующим темам:
- Вадим Писаревский (Intel, руководитель проекта OpenCV) расскажет про C++ как язык разработки OpenCV, а также про библиотеки переносимых высокопроизводительных алгоритмов компьютерного зрения
- Екатерина Антакова (Intel, старший разработчик ПО) ответит на вопрос, где границы оптимизации и расскажет про оценку производительности кода с помощью модели Roofline
- Михаил Дворский (Intel, старший разработчик ПО) поговорит о Parallel STL и о стандартной параллелизации С++ кода
Всем участникам мероприятия будет предоставлена бесплатная коммерческая версия Intel® Parallel Studio XE 2018 сроком на 90 дней.
В перерывах между выступлениями у вас будет возможность пообщаться со спикерами, обсудить главные темы и перекусить.
Чтобы принять участие в С++ Субботе, заполните, пожалуйста, форму регистрации
Участники 12
Зачастую при разработке сложных iOS приложений использование паттерна MVC может привести к проблемам маштабируемости и сложности тестирования приложения. В связи с этим в последнее время набирают популярность альтернативные подходы к архитектуре приложения, такие как VIPER и MVVM. Но каковы их реальные плюсы и минусы, что лучше использовать и не лучше ли остаться на класическом MVC?
На митапе будем разбирать эти и другие вопросы касательно современных паттернов в деталях, присоединяйтесь!
В программе — 2 доклада:
🏁 Model-View-ViewModel (MVVM) и его реализция в iOS приложениях;
🏁 Введение в VIPER.
Подробное описание — на странице регистрации.
Также приглашаем вас ознакомиться с расписанием митапов MERA на первое полугодие.
Участники 6
Мы начинаем традицию регулярных встреч IT HR в Нижнем Новгороде в формате митапов и приглашаем принять участие в первом мартовском мероприятии.
На первой встрече обсудим практические кейсы по разным HR-областям: от привлечения новых сотрудников до реализации отдельных HR-проектов.
Спикеры и темы
Алексей Исаев (Recruitment Lead, IT-рекрутинговое агентство GMS) расскажет про эффективные сорсинговые хаки.
Фаина Лернер (Head of Talent Acquisition Russia, EPAM) поделится опытом формирования employer brand.
На панельной дискуссии с Мариной Бондаревой (Recruitment Lead, Mera) и представителями КА Анкор будем говорить о стратегии релокации кандидатов из других городов.
Юлия Курилова (HRD, МФИ Софт) проанализирует HR-проекты, которые не оправдали ожиданий и оказались полным провалом.
Оксана Цветкова (HR BP, Smartbics) ответит на вопрос, как #войтивайти и до чего можно дойти, если ты уже там — вертикальное и горизонтальное развитие HR-карьеры.
ВШЭ представит исследование по привлекательности работы в IT-компаниях среди студентов технических специальностей.
Sourcing Challenge #1
За неделю до NN IT HR #1 мы проведем специальное мероприятие для рекрутеров и тех, кому интересно попробовать свои силы в решении сорсинговых задач. Специальный анонс будет размещен в марте.
Зарегистрироваться на мероприятие вы можете по ссылке: https://nn-it-hr.timepad.ru/event/661568/
Участники 13
С некоторой задержкой проводим 19 митап. В этот раз мы постарались подобрать состав участников так, чтобы затронуть горячую тему машинного обучения, поговорить о ней с разных сторон, рассмотреть практические задачи.
13:10 → Введение в машинное обучение (Григорий Аршинов)
Доклад включает в себя общую информацию о том, что это такое ML и где оно применяется. Также включу описание нескольких алгортимов классического машинного обучения и их базовые принципы работы. Так же ознакомлю с существующими Python-фреймворками, которые позволяют строить модели ML.14:10 → Искусственный интеллект или Software 2.0 (Александр Рассадин)
Искусственный интеллект проникает во все аспекты современной жизни, заменяя собой привычные интерфейсы взаимодействия с окружающим миром и даже друг с другом. До сих пор такое поведение могло быть описано только детерминированными алгоритмами, основанными на логических цепочках принятия решений. Однако, благодаря растущей популярности алгоритмов Глубокого Обучения, мы стоим на пороге новой эры — эры Software 2.0.
В рамках доклада попробуем разобраться, что это за эра, какие преимущества она нам дает и как не опоздать на этот поезд.15:10 → Webstruct — набор инструментов для извлечения именных сущностей из HTML (Никита Вострецов)
На этом докладе вы узнаете все про Webstruct. Зачем он нужен? Как использовать для решения своих задач? Что входит в набор? Как работает? И как будет развиваться дальше?16:10 → По дороге к микросервисам (Александр Мокров)
Похоже, что с каждым годом микросервисная архитектура все больше набирает популярность. Но что это? Очередное модное веяние, которому более десятка лет, или действительно полезный подход? Что вообще такое микросервисы? Где и когда микросервисная архитектура применима? Подходит ли она для коробочных продуктов? Какие преимущества дает и какие проблемы при этом сулит?
Контакты организаторов: https://rannts.ru/info/#contact
