Друзья,

Приглашаем вас 3 августа в 18.00 на 7й вебинар курса "Траектория обучения data science: Kaggle"!

*Вебинар VII: "Kaggle: соревнования" *

На вебинаре мы обсудим:
✅ Какие бывают соревнования?
✅ Какие соревнования подойдут новичкам?
✅ Как начать участвовать в соревнованиях?

А также рассмотрим реальное соревнование на Kaggle и разберем основные этапы участия в соревнованиях на его примере!

Спикер: Владислав Девликамов

Kaggle Notebooks Grandmaster, наивысший ранг — 37 в мире.
Закончил бакалавриат Нижегородского государственного университета (ННГУ) по направлению "Прикладная математика и информатика". Продолжает обучение в магистратуре по тому же направлению, также является лаборантом-исследователем в ННГУ и работает интерном по разработке алгоритмов машинного обучения. Основная сфера научных интересов: применением машинного обучения для задач биоинформатики.

О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.

Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.

Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.

Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

Ждем вас 3 августа в 18:00 по московскому времени в Zoom.
Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

PS: Если вы еще не с нами, то никогда не поздно присоединиться к курсу, предварительно просмотрев предыдущие вебинары в нашем плейлисте на https://youtube.com/playlist?list=PL-gIr_lPRm6VRQ-8Zm7pwumkfQi7JgMCO, а также присоединившись к нашей группе в телеграм, где мы обсуждаем домашние задания: https://t.me/+cA5pIvPrFG43ZmM6

Больше о нас и наших мероприятиях:

t.me/wibd_russia

www.womeninbigdata.org

vk.com/womeninbigdata

Ваши WiBD

Приглашаем на открытую митап встречу от Effective Technologies

Дарья Жданова – ведущий специалист по управлению персоналом Effective Technologies расскажет о том, как правильно составить резюме и что в нем хочет увидеть HR.

📌28 июля в 16:00, Молодёжный центр «Высота».

Мастер-класс доступен для все желающих.

Регистрируйся

Друзья,

Сообщество Women in Big Data 6 июля в 18.00 приглашает вас на 6й вебинар курса "Траектория обучения data science: Kaggle"!

Вебинар VI: "Kaggle: код, наборы данных и дискуссии"

На вебинаре мы рассмотрим дополнительные возможности облачной среды программирования Kaggle Code, которых не касались на предыдущих вебинарах: как переиспользовать чужой код; как устанавливать дополнительные пакеты Python для расширения возможностей среды; базовые возможности версионирования.

Затем мы узнаем как работать с наборами данных: искать данные, подходящие под ваши запросы; предварительно анализировать данные, а также учиться на основе найденных данных.

И наконец как находить ответы на разнообразные вопросы и делиться своими знаниями на платформе Kaggle.

Спикер: Владислав Девликамов

Kaggle Notebooks Grandmaster, наивысший ранг — 37 в мире.
Закончил бакалавриат Нижегородского государственного университета (ННГУ) по направлению "Прикладная математика и информатика". Продолжает обучение в магистратуре по тому же направлению, также является лаборантом-исследователем в ННГУ и работает интерном по разработке алгоритмов машинного обучения. Основная сфера научных интересов: применением машинного обучения для задач биоинформатики.

О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.

Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.

Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.

Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

Ждем вас 6 июля в 18:00 по московскому времени в Zoom.
Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

PS: Если вы еще не с нами, то никогда не поздно присоединиться к курсу, предварительно просмотрев предыдущие вебинары в нашем плейлисте на https://youtube.com/playlist?list=PL-gIr_lPRm6VRQ-8Zm7pwumkfQi7JgMCO, а также присоединившись к нашей группе в телеграм, где мы обсуждаем домашние задания: https://t.me/+cA5pIvPrFG43ZmM6

Больше о нас и наших мероприятиях:

t.me/wibd_russia

www.womeninbigdata.org

vk.com/womeninbigdata

Ваши WiBD

Друзья,

15 июня в 18.00 сообщество Women in Big Data приглашает вас на 5й вебинар курса "Траектория обучения data science: Kaggle"!

Вебинар V: "Анализ данных и машинное обучение с Scikit-learn"

Первая часть вебинара будет посвящена введению в машинное обучение. Вы узнаете:

• какие практические задачи возможно решить при помощи машинного обучения, а какие – нет;
• на какие классы подразделяются задачи машинного обучения и какие из них чаще всего встречаются на Kaggle;
• почему алгоритмов машинного обучения так много и как выбрать подходящий?

Вторая часть вебинара будет посвящена обзору функциональности библиотеки scikit-learn, а также решению конкретной задачи машинного обучения с применением данной библиотеки.

Спикер: Виктория Федотова
Виктория — ведущий инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов анализа данных и машинного обучения в проекте oneAPI Data Analytics Library. Виктория имеет 10+ летний опыт в оптимизации программного обеспечения, в том числе 8 лет в области анализа данных и машинного обучения.

О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.

Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.

Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.

Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

Ждем вас 15 июня в 18:00 по московскому времени в Zoom.
Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Больше о нас и наших мероприятиях:

t.me/wibd_russia

www.womeninbigdata.org

vk.com/womeninbigdata

Ваши WiBD

Дорогие друзья,

Мы продолжаем наш курс «Траектория обучения data science: Kaggle» и 1 июня в 18.00 приглашаем вас на четвёртый вебинар «Визуализация данных с Seaborn».

✅Вебинар IV: «Визуализация данных с Seaborn»

На вебинаре вы познакомитесь с базовыми возможностями библиотеки Seaborn для визуализации статистических данных.

Seaborn позволяет не только рисовать привлекательные графики, но и выполнять базовую статистическую обработку данных, чтобы представлять эти данные наиболее информативно. Также интерфейс библиотеки продуман таким образом, чтобы пользователь сосредотачивался на отображаемых объектах, а не на синтаксисе, необходимом для отрисовки этих объектов.

Более подробно со всем этим мы познакомимся на примере реального набора данных из Kaggle.

✅Спикер: Виктория Федотова
Виктория — ведущий инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов анализа данных и машинного обучения в проекте oneAPI Data Analytics Library. Виктория имеет 10+ летний опыт в оптимизации программного обеспечения, в том числе 8 лет в области анализа данных и машинного обучения.

✅О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.

Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.

Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.

Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

Ждем вас 1 июня в 18:00 по московскому времени в Zoom.
(приносим извинения за перенос мероприятия с 25 мая на 1 июня)

Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Больше о нас и наших мероприятиях:

www.womeninbigdata.org

vk.com/womeninbigdata

Ваши WiBD

Классная движуха для айтишников. Абсолютно бесплатная, а в конце ещё и сертификат государственного образца выдают.

У нас стартовала «Школа креативных индустрий» с направлением «Креатив в IT». Ты можешь рассматривать её как возможность:
— пройти дополнительные курсы повышения квалификации по дополненной реальности (в конце курса выдаётся сертификат государственного образца);
— обменяться опытом с топовыми наставниками направления: AVM Technology, Virtual Worlds Studios, Effective Technologies.
— получить новые знания или актуализировать старые: курс строился с учётом актуальных запросов идустрии.

Сейчас идет регистрация на обучение. Подать заявку можно до 31 мая.

Информацию по направлению и темам курса можно найти здесь: https://creative-school-vysota.ru/it

Приглашаем школьников на мастер-класс по созданию сайта на CMS Wordpress. Встречаемся 26 мая!

Для кого?
Для учащихся 6-11 классов. На мастер-классе вы научитесь создавать простые сайты для своих школьных проектов или просто для души. Эти навыки могут пригодиться вам в будущем!

Что такое WordPress?
WordPress — это свободная система для создания сайтов, одна из самых популярных и наиболее быстро развивающихся. Для создания своего сайта вам не потребуются навыки программирования.

Что нужно?
🔹 свой ноутбук или компьютер
🔹 бесперебойный интернет и мобильный телефон под рукой
🔹 наличие установленных программ — не требуется, но браузер лучше обновить до последней версии

Подробности:
Когда: 26 мая 2022 г, 17.00
Платформа: Google Meet (предварительная установка приложения не требуется)
Спикер: Анастасия, project-manager проекта kari (Центр разработки Lad)

Как зарегистрироваться?
🔹 нажми "Зарегистрироваться" и заполни форму. В ответном письме получишь ссылку на трансляцию;
🔹 не забудь подключиться вовремя. Проверь заранее работает ли микрофон и камера!
🔹 количество мест ограничено. Пригласи друзей или одноклассников пока есть места!

JavaScript – это полноценный динамический язык программирования. Мы привыкли, что JS используется в фронтенд-разработке, но все чаще к нему обращаются и бэкенд-разработчики. А все потому, что бэкенд тесно связан с клиентской частью (веб-страница, мобильное приложение, десктоп), и понимание того, как работает клиент, поможет в формировании архитектуры приложения.

На митапе мы подробно рассмотрим следующие вопросы:
• технологии JS
• востребованность JS-разработчиков на рынке
• карьера и направления развития JS-разработчика в компании
• точки входа в JS-разработку: фронт, бэк, мобильная кроссплатформа – фреймворки, актуальный стек и горизонты развития

Митап пройдет в формате онлайн – 26 мая (четверг), начало в 17.00. Участие бесплатное, регистрация обязательна.

Вопросы можно задавать как в форме регистрации, так и на самом митапе. Постараемся на все ответить.

Дорогие друзья,

11 мая в 18.00 сообщество Women in Big Data приглашает вас на третий вебинар курса «Траектория обучения data science: Kaggle».

Вебинар III: «Работа с данными в Python: NumPy и Pandas»

На вебинаре вы познакомитесь с базовыми возможностями библиотек NumPy и Pandas для работы с табличными данными.
А также на примере реального набора данных из Kaggle узнаете каким образом можно делать выборки из данных, отфильтровывать "плохие" данные, выполнять предварительный анализ данных.
В результате, научитесь готовить данные для последующей их передачи на вход алгоритмам машинного обучения.

Спикер: Елена Планкина, инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов для обработки мультимедийных данных.

О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.

Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.

Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.

Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

Ждем вас 11 мая в 18:00 по московскому времени в Zoom.

Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Больше о нас и наших мероприятиях:

www.womeninbigdata.org

vk.com/womeninbigdata

Ваши WiBD

Дорогие друзья,

20 апреля в 18.00 приглашаем вас на второй вебинар курса «Траектория обучения data science: Kaggle».

О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.

Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.

Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.

Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

Вебинар II: «Введение в Python 3 с Kaggle Code»

На вебинаре вы узнаете об основных возможностях Kaggle Code и научитесь создавать интерактивные скрипты на Python прямо в браузере, без установки специализированного программного обеспечения.
Также мы познакомимся с базовым синтаксисом Python 3: переменными, структурами данных, операторами циклов, условными операторами.

Спикер: Виктория Федотова

Виктория — ведущий инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов анализа данных и машинного обучения в проекте oneAPI Data Analytics Library. Виктория имеет 10+ летний опыт в оптимизации программного обеспечения, в том числе 8 лет в области анализа данных и машинного обучения.

Ждем вас 20 апреля в 18:00 по московскому времени в Zoom.

Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Больше о нас и наших мероприятиях:

www.womeninbigdata.org

vk.com/womeninbigdata

Ваши WiBD