Welcome на самую масштабную IT-конференцию Нижнего Новгорода DevFest Gorky.

В этом году DevFest Gorky продлится два дня!

15 ноября мы посвятим воркшопам. Целый день практических занятий с ведущими экспертами.
16 ноября вас ждёт два потока потрясающих спикеров, а все выступления, впервые, будут на английском языке.

Ещё больше партнеров порадуют крутыми стендами и увлекательными конкурсами 🎊
Вас ждёт много всего интересного, узнать все мельчайшие подробности и купить билет можно на нашем сайте.

15 ноября 2019 в рамках GDG Gorky DevFest 2019 компания Open Cascade проведет мастер-класс "Аддитивное производство за 90 минут".

Ведущим мастер-класса выступит Александр Малышев, автор обучающих программ и сертифицированный тренер по Open CASCADE Technology (OCCT). OCCT – это набор С++ библиотек и средств разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом, ориентированного на поверхностное и твердотельное 3D моделирование, визуализацию, обмен данными и быструю разработку приложений.

Последние 6 лет Александр занимается геометрическим моделированием и его приложениями. Он является активным контрибьютором OCCT, экспертом в области геометрических алгоритмов. Александр занимался разработкой алгоритмов для решения задач глобальной оптимизации, аппроксимации и подготовки моделей к конечно-элементному анализу. Он является одним из разработчиков десктопного приложения CAD Processor, автором серии научных публикаций в области геометрического моделирования.

В рамках мастер-класса участникам будет предложено погрузиться в основы трехмерного моделирования. В теоретическом блоке будут рассмотрены следующие вопросы:

1. Граничное и сеточное представление. С какого представления начинаем и почему?
2. Парадигмы моделирования: прямое редактирование, проектирование в терминах конструктивных элементов, конструктивная сплошная геометрия.
3. Принципы 3D печати. Виды пластика. Кинематика принтера.
4. Слайсеры, подготовка модели для печати.
5. Решение типовых проблем при печати.

Во время практической части будет создана модель для печати, подготовлена и отравлена на печать. Конечное изделие будет напечатано на 3D принтере в режиме реального времени.

Все этапы практики можно будет выполнить на основных платформах (Windows, Linux, MacOS).

С собой необходимо иметь:

1. Ноутбук с предустановленным Open CASCADE Technology. Версию для Windows можно скачать из центра загрузок - https://www.opencascade.com/content/latest-release, для Linux – собрать из исходных кодов или установить из репозитория для Ubuntu / Debian, MacOS – установить из Homebrew.
2. Интегрированную среду разработки, поддерживающую C++.
3. Установить программу Cura. Скачать можно с официального сайта: https://ultimaker.com/software/ultimaker-cura.
4. Подготовить и запустить функцию main, следующего вида (надо добавить необходимые пути к заголовочным файлам, библиотекам и бинарным файлам: > #include > #include > int main(int argc, char *argv[]) > { > TopoDSCompound emptyComp; > BRepBuilder().MakeCompound(emptyComp); > return 0; > }
5. Хорошее настроение.

Для участия необходимо зарегистрироваться

Участие в мероприятии платное - для получения специальной цены на билеты используйте промо-код при регистрации: PARTNERSDISCOUNT.

На третьем митапе обсудим практические кейсы генерации и проверки продуктовых гипотез. Планируем три ветки обсуждения, учитывая специфику B2C, B2B и внутренних проектов.

Программа митапа:

18:00 — регистрация участников митапа

18:30 — Продажи без разработки. Особенности проверки гипотез в сфере B2B, Анастасия Коваленко, Product Manager, Lad

19:00 — Customer Development в проектах внутренней автоматизации, Олег Блохин, Site Reliability Engineer, DodoPizza

19:30 — Эксперименты и тестирование гипотез в команде роста, Дмитрий Тараканов, Product Manager команды роста, FreeMake

Количество участников ограничено. Пройдите регистрацию, чтобы точно занять место.

Открыта регистрация второй DataScience митап EPAM!

Ждем вас 23 ноября в 14:00 в "Кремлевский на Почаине".**

На встрече разберем 2 темы:

1. Multi-camera multi-person tracking system.

   Спикер: Дмитрий Никитко, Lead Data Scientist EPAM Saint Petersburg.

   Построение системы трекинга людей в магазине: что для этого нужно? Разберем основные части решения: детектор, трекер, ре-идентификатор, распознаватель действий.

2. Recommendation system for investor-fund interactions.

   Спикер: Иван Гречихин, Data Scientist EPAM Nizhny Novgorod .

   Разберем разработку рекомендательной системы для определения оптимальных по стратегии инвесторов.

**Участие бесплатное, важно зарегистрироваться. **

Друзья, смело подаем проекты на https://it-brandnn.ru/ - есть повод встретиться в прекрасной компании, поучаствовать в баттле проектов, получить признание коллег, и просто круто провести время, встретить новых друзей и единомышленников в инновационной сфере!

Компания Intel приглашает принять участие в OpenVINO Hackathon, который объединит 60 лучших IT-специалистов разных профилей. Каждый участник сможет найти команду единомышленников, создать программный продукт и построить на его основе свой, нужный для города и его жителей бизнес.

Задача команд участников – предложить использование алгоритмов компьютерного зрения на основе нейронных сетей для решения одной или нескольких прикладных задач.Кроме идеи требуется продемонстрировать прототип решения или его части с использованием программного продукта Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit, а также оценить трудоемкости реализации и развертывания (стоимость, энергопотребление, эффективность).

Главный приз составит 100 000 рублей.

Каждая команда имеет право выбрать тему проекта самостоятельного. Примеры направлений:

1) Safety

Детектирование аномалий поведения людей: агрессивные движения, блуждание (продолжительность присутствия человека на сцене вызывает подозрение), падения (нужна медицинская помощь).

2) Retail and Entertainment

Вычислительная фотография. Использование сверточных нейронных сетей для улучшения качества изображений / постобработки. Интеграция deep learning решений с веб-сервисами (чат боты, Web GUI).

3) Industrial

Умные фабрики и предприятия: контроль безопасности на производстве (оставленные инструменты, запретные для посещения территории), автоматизация процессов, детектирование аномалий.

Каждая команда может комбинировать любые алгоритмы в своём проекте, включая алгоритмы классического компьютерного зрения, а также алгоритмы и нейронные сети из других областей.

Очередная встреча python сообщества.

Место и доклады будут чуть позже.

Чат в телеграме: @rannts.