• Все события с тэгом #datascience
  • Митапы с тэгом #datascience
  • Обучение с тэгом #datascience

Онлайн конференция Women Talk 2022 - День 3

Организатор Elena Fedotova

Поделиться в

35

Друзья,

Сообщество Women in Big Data приглашает вас на свою ежегодную онлайн-конференцию Women Talk, которая пройдет с 18 по 20 мая в 18.00 в формате 20-минутных докладов в стиле TED Talks.

Программа конференции на 20 мая:

  • Неочевидное и вероятное. Почему и в ИТ сотрудники приходят на работу, а уходят от менеджеров. Анализ мотивов сотрудников в ИТ-командах
    Спикер: Екатерина Водопьян, ментор, Сколково

  • Трансформеры в компьютерном зрении и обработке естественного языка
    Спикер: Валерия Лакшина, ведущий инженер, Huawei
    Обзор: Трансформеры — одна из самых многообещающих архитектур нейронных сетей в настоящее время. Появившись в обработке естественного языка, трансформеры завоевали лидирующие позиции в других областях ИИ. Из доклада вы узнаете, как устроены трансформеры, что такое механизм внимания и как трансформеры работают с текстом и картинками.

  • Декрет об образовании
    Спикер: Светлана Денежкина, QA Automation Engineer, Hosta
    Обзор: Поговорим о том, как нетворкинг помогает во всех сферах жизни, будь то воспитание детей, поиск работы или профессиональный рост, забота о здоровье и красоте, а также о том, как не сойти с ума в декрете, найти работу мечты и единомышленников.

  • Тим-лид в бигдате: работа с командой
    Спикер: Ольга Павкина, руководитель группы аналитики Big Data, МТС
    Обзор: Ольга поделится личным опытом карьерного роста из специалиста, работающего более пяти лет в области анализа данных, до руководителя одной из групп аналитиков бигдата в МТС. Поговорим о страхах, трудностях и некоторых лайфхаках (инсайтах) молодого руководителя.

  • OpenCV: вчера, сегодня и возможно завтра
    Спикер: Вадим Писаревский, один из создателей популярной библиотеки компьютерного зрения OpenCV, в настоящем эксперт по компьютерному зрению в компании Huawei.
    Обзор: В докладе будет дан обзор библиотеки OpenCV, что это такое, зачем она нужна, как она появилась и в каком направлении идет развитие, будут затронуты вопросы взаимодействия с сообществом, поддержание качества, оптимизации.

Ждем вас 20 мая в 18:00 по московскому времени в Zoom.

Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Больше о нас и наших мероприятиях:
https://t.me/wibd_russia
www.womeninbigdata.org
vk.com/womeninbigdata

Ваши WiBD


Онлайн-конференция Women Talk 2022 - День 2

Организатор Elena Fedotova

Поделиться в

34

Друзья,

Сообщество Women in Big Data приглашает вас на свою ежегодную онлайн-конференцию Women Talk, которая пройдет с 18 по 20 мая в 18.00 в формате 20-минутных докладов в стиле TED Talks.

Программа конференции на 19 мая:

  • Зона комфорта в работе — мечта или реальность?
    Спикер: Марина Алексеева, коуч и ментор профессионального благополучия, член оргкомитета сообщества Women in Big Data, экс-вице-президент Intel
    Обзор: Сколько раз за время работы вы слышали “Выйди из зоны комфорта”? А были ли вы когда-нибудь в “зоне комфорта”, чтобы из нее выйти? Если вы чувствуете, что в мужском корпоративном окружении вы не можете быть собой и не достигаете в карьере и жизни всего, чего могли и хотели бы, если испытываете постоянное чувство вины, что не уделяете достаточно времени ни семье, то возможно пришло время понять и реализовать свою зону комфорта, построить собственную модель жизненного баланса, учитывающую интересы и семьи, и карьеры.

  • GNN — графовые нейронные сети: почему, зачем и как?
    Спикер: Ольга Развенская, старший R&D-инженер в Huawei, кандидат физ.-мат. наук
    Обзор: Познакомимся с графовыми нейронными сетями, выясним, почему они могут быть интересны инженеру-исследователю и в чем их уникальность. А также рассмотрим, как выглядят постановка задачи и обобщение известных приемов из глубокого обучения в случае, когда входные данные имеют графовое представление.

  • Дать удочку, а не рыбку: как помочь ребёнку и подростку развить развить свой потенциал. Математика, IT, экономика
    Спикер: Елена Гущина, технический директор и методист Творческой Лаборатории "Дважды Два" Н.Новгорода
    Обзор: Поговорим о том, как направлять интересующихся детей в техническую специальность в области программирования, аналитики данных, экономики, и о том, как сделать так, чтобы они могли получить максимально качественное образование.

  • Релокация как инвестиция в карьеру
    Спикер: Екатерина Кузьмина, директор по стратегии и работе с партнёрами в сервисах (Европа, Азия, Америка) в Vmware.

Ждем вас 19 мая в 18:00 по московскому времени в Zoom.

Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Больше о нас и наших мероприятиях:
https://t.me/wibd_russia
www.womeninbigdata.org
vk.com/womeninbigdata

Ваши WiBD


Онлайн конференция Women Talk 2022 - День 1

Организатор Elena Fedotova

Поделиться в

68

Друзья,

Сообщество Women in Big Data приглашает вас на свою ежегодную онлайн-конференцию Women Talk, которая пройдет с 18 по 20 мая в 18.00 в формате 20-минутных докладов в стиле TED Talks.

Программа конференции на 18 мая:

  • Women in Big Data: 5 лет в России Спикер: Елена Федотова, амбассадор Women in Big Data в России

Обзор: Приветствие, краткий итог деятельности сообщества за год и планы на будущее

  • Между молотом и наковальней — попытка навигации в IT эпохи перемен Спикер: Мила Улыбина, CEO Muscles.AI

Обзор: Поговорим том, какие экономические факторы, без эмоциональных подтекстов, формируют на сегодня пространство маневров русскоязычного IT-тишника. Постараемся увидеть точки оптимизма и стратегии поведения разных групп IT-специалистов в этом пространстве, представить возможные сценарии развития событий среднесрочного будущего.

  • Чего ждут от дата-саентистов? Спикер: Замира Холматова, разработчик Лаборатории промышленной разработки программного обеспечения и аналитик данных в Центре разработки и поддержки программного обеспечения Университета Иннополис. Замира является преподавателем практических занятий по предметам "Математический анализ" и "Статистические методы для анализа данных и робототехники". Она также работала менеджером образовательной программы "Анализ данных и искусственный интеллект", где участвовала в подготовке и усовершенствовании программ дисциплин бакалавриата и магистратуры, а также в создании нового направления по искусственному интеллекту.

Обзор: Обсудим пути прихода в Data Science/Artificial Intelligence. Поговорим, есть ли такие направление или специальность в России. Узнаем, что сейчас требуют от дата саентистов работодали и где такие навыки получить.

  • Как выводить машинное обучение в продакшн Спикер: Руслан Исрафилов, главный инженер по разработке рекомендательных алгоритмов, СБЕР

Обзор: Решить задачу с помощью методов машинного обучения — означает выполнить только часть работы. Для того, чтобы принести ценность бизнесу, разработанная модель должна быть встроена в продукт. Из доклада вы узнаете:
- Как деплоить ML-модели и управлять их жизненным циклом
- Как настроить контролируемый процесс обучения и обновления моделей
- Какая инфраструктура необходима для всего этого

  • Продакт-менеджмент: инструкция для начинающих Спикер: Нина Ундерова, продакт-менеджер, Cyber Security, преподаватель LEVELUP

Обзор: Специфика продакт-менеджмента определяется компанией и направлением. 
Из доклада вы узнаете: 
- Какие виды продакт-менеджеров встречаются 
- Как из описания вакансии понять, какой менеджер нужен и с какими задачами придется столкнуться на новой должности 

- Как понять, какой именно продакт-менеджмент подходит вам больше всег

Ждем вас 18 мая в 18:00 по московскому времени в Zoom.

Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Больше о нас и наших мероприятиях:
https://t.me/wibd_russia
www.womeninbigdata.org
vk.com/womeninbigdata

Ваши WiBD


"Работа с данными в Python: NumPy и Pandas” — Лекция 3 курса «Траектория обучения data science: Kaggle»

Организатор Elena Fedotova

Поделиться в

98

Дорогие друзья,

11 мая в 18.00 сообщество Women in Big Data приглашает вас на третий вебинар курса «Траектория обучения data science: Kaggle».

Вебинар III: «Работа с данными в Python: NumPy и Pandas»

На вебинаре вы познакомитесь с базовыми возможностями библиотек NumPy и Pandas для работы с табличными данными.
А также на примере реального набора данных из Kaggle узнаете каким образом можно делать выборки из данных, отфильтровывать "плохие" данные, выполнять предварительный анализ данных.
В результате, научитесь готовить данные для последующей их передачи на вход алгоритмам машинного обучения.

Спикер: Елена Планкина, инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов для обработки мультимедийных данных.

О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.

Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.

Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.

Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

Ждем вас 11 мая в 18:00 по московскому времени в Zoom.

Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Больше о нас и наших мероприятиях:

www.womeninbigdata.org

vk.com/womeninbigdata

Ваши WiBD


"Что такое Kaggle и зачем он вам нужен?” — первая лекция курса «Траектория обучения data science: Kaggle»

Организатор Elena Fedotova

Поделиться в

33

Дорогие друзья,

6 апреля в 18.00 сообщество Women in Big Data приглашает вас на первый вебинар курса «Траектория обучения data science: Kaggle».

О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.

Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.

Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.

Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

Вебинар I: «Что такое Kaggle и зачем он вам нужен?»

  • История Kaggle и соревнований в области анализа данных
  • Структура платформы Kaggle: разделы и их возможное применение для обучения, продвижения себя как специалиста, поиска ответов на интересующие вопросы и многого другого
  • Разница между соревнованиями по анализу данных и работой практикующего специалиста по анализу данных

Спикер: Виктория Федотова
Виктория — ведущий инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов анализа данных и машинного обучения в проекте oneAPI Data Analytics Library. Виктория имеет 10+ летний опыт в оптимизации программного обеспечения, в том числе 8 лет в области анализа данных и машинного обучения.

Ждем вас 6 апреля в 18:00 по московскому времени в Zoom.
Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Больше о нас и наших мероприятиях:

www.womeninbigdata.org

vk.com/womeninbigdata

Ваши Women in Big Data


Онлайн конференция Women Talk - День 3

Организатор Elena Fedotova

Поделиться в

37

Дорогие друзья,

Мы приглашаем вас на онлайн-конференцию Women Talk, приуроченную к 4-ой годовщине сообщества в России.

Что такое Women Talk? Это конференция в формате TED Talks с короткими и яркими 20-минутными докладами об интересных практиках применения soft и hard skills в области больших данных и аналитики. В этом году конференция проходит онлайн в течение 4х дней с 24 по 27 мая в 19.00 по Москве.

В третий день конференции в программе:

Вход в IT: Как получить желанный оффер: Наш спикер окончила юридический колледж и 6 лет работала фитнес-тренером. У нее нет технического образования, и не было профильного опыта работы. И всё же, год назад она осуществила свою цель и вошла в IT. Сегодня она может рассказать о том, как составить резюме, если у вас нет технического опыта, или, если он есть, как представить его наиболее выгодно; где брать этот опыт, если вы ещё в начале пути; как выходить на контакт с HR и компанией – составлять сопроводительные письма, находить конференции, выходить на прямые контакты; как готовиться к собеседованиям и проходить их без страха что-то не знать.

Спикер: Маргарита Тихонова, QA инженер, Deutsche Telekom IT Solutions

  • Построение гибкой продуктовой экспресс-разработки в корпорации с нуля: Поговорим об опыте экспресс-разработки продуктов в компании с нуля: какие шаги пришлось сделать, чтобы построить такую команду, как делать 6 продуктов одновременно силами 3-х разработчиков, что помогло на этом пути, и какими выводами и инсайтами можно поделиться с аудиторией. Общий посыл: дорогу осилит идущий. Путь нашего спикера получился весьма нестандартным, так как она стала девелопмент менеджером, не умея писать код, руководя удалёнными сотрудниками, которые достались «по наследству», при количестве продуктов в портфеле, превышающем число разработчиков. Готовых решений не было, а продукты надо выпустить «Вчера»".

Спикер: Мария Вахновецкая, Software Engineering manager, Align Technology. Мария - менеджер по разработке ПО в компании Align Technology в московском Research and Development Office. Особенность её команды, в том, что разработка ведётся в тесном взаимодействии с продуктовыми менеджерами и приходится гибко реагировать на изменение требований и рыночной конъюнктуры.
До того, как стать SW менеджером, Мария работала в сфере системного анализа и бизнеса, занималась как аналитической деятельностью на разных ролях, так и руководством проектами, отделом математического моделирования, а также написанием регламентов на группу компаний, и даже успела поработать с закупками на заре своей карьеры.

  • ШАД изнутри (личный опыт): Рассказ будет посвящен личному опыту поступления и учебы в Школе Анализа Данных (ШАД) Яндекса. Мы обсудим основные вопросы, которые могут возникнуть при поступлении в ШАД:
  • Зачем идти в ШАД, не будучи студентом и имея фулл-тайм работу?
  • Как поступить: схема подготовки, сколько времени надо, стратегия, лайфхаки;
  • Как совмещать учебу, работу и сон?
  • Как организовать учебную группу и группу поддержки?
  • Что делать, если понимаешь, что нужен академ, и как провести его с максимальной пользой;
  • Как не вылететь сразу после поступления и получить максимальную выгоду от учебы; Рассказ может быть полезен как нынешним студентам ШАД, так и тем, кто только планирует повторить это путь.

Спикер: Татьяна Леванова, ст. преподаватель ИТММ ННГУ им. Лобачевского, руководитель гранта РНФ, студентка 1го курса Школы Анализа Данных Яндекса

Ждем вас 26 мая в 19:00 по московскому времени в Zoom.

Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Полная программа конференции доступна в vk.com/womeninbigdata
Ваши Women in Big Data


Онлайн-конференция Women Talk - День 2

Организатор Elena Fedotova

Поделиться в

12

Дорогие друзья!
Сообщество Women in Big Data приглашает вас на онлайн-конференцию Women Talk, приуроченную к 4-ой годовщине сообщества в России.

Что такое Women Talk? Это конференция в формате TED Talks с короткими и яркими 20-минутными докладами об интересных практиках применения soft и hard skills в области больших данных и аналитики. В этом году конференция проходит онлайн в течение 4х дней с 24 по 27 мая в 19.00 по Москве.

Во второй день конференции в программе:

  • Из аналитики данных в Data Science: Поговорим про опыт перехода с позиции Data analyst в область Data science: приобретение каких навыков, знаний и поступков ускоряло переход, а что, напротив, тормозило.

Спикер: Анна Акопова, Data Science team manager, Align Technology. Анна уже 12 лет занимается aналитикой данных/Data Science. Профессиональный опыт связан с аналитикой медицинский данных (статистик в мед. учреждении), прогнозированием продаж(Unilever), статистическими исследованиям на ортодонтическую тематику и применение предиктивных моделей при планировании производства алайнеров (Align Technology). Сейчас Анна руководит командой DS/DE, которая отвечает за предоставление хранилища клинических данных (Data Engineering) и за построение моделей предсказания брака (как с точки зрения клинической составляющей, так и фактических дефектов в изделии) при производстве алайнеров.

  • Сила личного бренда: Обсудим, почему важен личный бренд, как выбрать, на чем фокусироваться и как это правильно транслировать на целевую аудиторию.

Спикер: Юлия Хархардина, Talent Attraction Partner, SAP CIS. У Юлии за плечами 15 лет успешной работы в HR в крупнейших западных FMCG и IT компаниях. Она 7 лет работала в системе Coca-Cola Hellenic в России, где специализировалась на поиске и привлечении высокопотенциальных кандидатов (HiPo) на ключевые управленческие позиции, а также руководила разработкой и внедрением инструментов оценки персонала. С 2014 года работает в SAP, где специализируется на поиске, привлечении и оценке кандидатов в России и странах СНГ, является специалистом по карьерному консультированию и развитию. Юлия верит в силу обратной связи, и считает, что лучший способ победить страх – действовать!

  • Большие данные в социальных медиа: В архивах систем мониторинга социальных сетей хранится более 100 млрд. сообщений. В социальных сетях ежемесячно появляется 3 млдр. сообщений. Эти сообщения пишут обычные пользователи: мужчины, женщины разных возрастов, из разных регионов, анонимные пользователи. Администраторы групп и страниц, которые действуют от имени брендов или персон. Официальные и неофициальные федеральные и региональные СМИ. Bigdata social media analyst — это человек, который с помощью систем мониторинга анализирует информационный фон социальных сетей, состоящий из таких сообщений, видит авторов, составляет поведенческие портреты авторов и прогнозирует, как управлять поведением пользователей в социальных сетях на основании их поведенческих портретов. Bigdata social media analyst кроме социальных сетей видит блоги, форумы, сайты отзывов, телеграм-каналы, открытые чаты в мессенджерах, а также поведение пользователей на картах яндекс и google. Если вы написали открытый пост в любой социальной сети, то через 5 минут пост попадёт в систему мониторинга, и его прочтёт кто-то из нас или наших коллег. Мы поговорим о том, что именно мы видим в соцмедиа, какие прогнозы строим, как управляем поведением пользователей, можно ли это контролировать и надо ли этого бояться.

Спикер: Анастасия Подорожная, Технический директор, Appreal Group. Анастасия является аналитическим консультантом БелорусНефть и Лукойл, разработчиком и преподавателем в GeekBrains, сертифицированным аналитиком Brand Analytics, разработчиком интеграционной аналитической платформы Rich Data TM, а также спикером на IDC Conference.

Ждем вас 25 мая в 19:00 по московскому времени в Zoom.

Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Полная программа конференции доступна в vk.com/womeninbigdata
Ваши Women in Big Data


Онлайн конференция Women Talk - День 1

Организатор Elena Fedotova

Поделиться в

13

Дорогие друзья!
Сообщество Women in Big Data приглашает вас на онлайн-конференцию Women Talk, приуроченную к 4-ой годовщине сообщества в России.

Что такое Women Talk? Это конференция в формате TED Talks с короткими и яркими 20-минутными докладами об интересных практиках применения soft и hard skills в области больших данных и аналитики. В этом году конференция проходит онлайн в течение 4х дней с 24 по 27 мая в 19.00 по Москве.

Программа на 24 мая:
В первый день конференции мы поговорим о карьерном плане и образовании в data science:

  • Планирование карьеры. Что не так со SMART-ом: Построить успешную карьеру очень просто. Надо поставить перед собой цель, обязательно по SMART, разработать детальный план, записаться на тренинги, и следовать плану, никуда не сворачивая. Так ли это на самом деле? Действительно ли все так просто? Или есть что-то еще? Как сделать SMART еще умнее, чтобы работа не превращалась в изнурительный бег по карьерной лестнице, а увлекательное путешествие с удовольствием? Спикер: Марина Алексеева, карьерный коуч и ментор, экс вице-президент, Intel Россия
  • Дорога в data science: с чего начать: Искусство понимать и интерпретировать данные существует с древних времен. Но, несмотря на это, наука о данных до сих пор еще не полностью определена как академическая дисциплина и является только зарождающейся, хотя и очень перспективной, отраслью промышленности. Поговорим о том, как начать свой путь в этой области, пользуясь современными образовательными платформами, такими как Open P-TECH. Она позволяет со школьной скамьи начать осваивать знания и навыки, которые станут отличным фундаментом для тех, кто хочет научиться находить и объяснять закономерности самых разных явлений и событий. Узнаем, как и кем создаются образовательные модули, которые дают возможность изучить и понять основные понятия и определения, познакомиться с вариантами использования науки о данных в самых разных отраслях экономики, встретиться с ведущими практиками и узнать от них, как начать карьеру в этой области и почему так важен этический момент в процессе работы с данными. В качестве дополнительного бонуса обучение на платформе может быть конвертировано в цифровой бейдж, который станет отличным дополнением в портфолио начинающих профессионалов. Спикер: Ирина Ефремова-Гарт, директор по Корпоративной социальной ответственности IBM в России/СНГ

Ждем вас 24 мая в 19:00 по московскому времени в Zoom.

Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Полная программа конференции доступна в vk.com/womeninbigdata

Ваши Women in Big data


Data science meetup SIBUR

Организатор Кира Алексеева

Поделиться в

289

Приглашаем вас на Data Science Митап от SIBUR в Нижнем Новгороде.

Мы поговорим о роли больших данных в производственной компании, о том, как решения, применяемые на основе анализа данных, можно использовать для повышения эффективности компании, модернизации и оптимизации бизнес-процессов.

Программа митапа:

1.Роль больших данных в производственной компании
Спикер: А. Винниченко, Лидер направления продвинутая аналитика в СИБУРе – более 19 лет опыта в сфере ИТ и анализа данных. До СИБУРа возглавлял направление больших данных и прикладного машинного обучения в R&D подразделении крупного банка. Реализовал более 70 проектов в области продвинутой аналитики.

2.Динамическое ценообразование
– расскажем о том, как с помощью алгоритмов машинного обучения можно прогнозировать цены на пластики в различных регионах сбыта для оптимального планирования цепочек поставок.
Спикер: А. Крот, Владелец продуктов продвинутой аналитики в СИБУРе. Ранее занимался монетизацией клиентских данных в телекомах, а также мониторингом пользовательской активности в медиа и социальных сетях в Аналитическом центре Правительства РФ

3.Оптимизация производства пропилена

– расскажем о том, как большие данные помогают оптимизировать сложное химическое производство.
Спикер: Д. Малов, Владелец продуктов продвинутой аналитики в СИБУРе. Работал в крупных компаниях финансовой сферы, где занимался комплексной автоматизацией, анализом данных и разработкой продуктов с применением методов машинного обучения.

4.Обмен мнениями и небольшой фуршет

информационная поддержка - Data Science Gorky" https://vk.com/datasciencegorky