Point-based подходы - это основа современного детектирования объектов (* R-CNN тоже не остался в стороне).
На семинаре будет рассмотрена одна из успешных и достаточно универсальных архитектур CenterNet (https://arxiv.org/abs/1904.07850). CenterNet показывает отличные результаты как в сложных условиях (https://www.youtube.com/watch?v=4QlExXOsLgM), так и в реальном времени на CPU телефона (https://www.youtube.com/watch?v=dWOEBwkqOA0). Будет рассказано об архитектуре CenterNet, об опыте работе с ней и ключевых особенностях.
Основная часть будет посвящена подходам, которые позволят вам сделать CenterNet (и многие другие архитектуры) ещё лучше.

Спикер: Сиднев Алексей, CTO Camerton.ai

11 ноября в 19:00 пройдёт первый вебинар Intel CV Academy "Обзор OpenVino"

С ноября 2020 по апрель 2021 компания Intel в Нижнем Новгороде проводит CV Academy – серию вебинаров по компьютерному зрению, глубокому обучению и оптимизации – для опытных разработчиков. В роли докладчиков выступят сотрудники подразделения IOTG Computer Vision / IOTG Russia: https://nn.hh.ru/article/24963.

Первый вебинар "Обзор OpenVino" предназначен для всех, кто хочет получить общее представление об OpenVINO™: https://software.intel.com/openvino-toolkit – наборе инструментов для эффективного запуска нейронных сетей на различных аппаратных платформах, выпускаемых Intel.

На вебинаре:
● будет дан общий обзор архитектуры OpenVINO™ и входящих в него компонентов;
● будут рассмотрены типичные сценарии использования.

Предполагается, что у слушателей имеется общее представление об искусственных нейронных сетях.

Необходима регистрация.
До встречи на вебинаре!

Компания Intel приглашает принять участие в OpenVINO Hackathon, который объединит 60 лучших IT-специалистов разных профилей. Каждый участник сможет найти команду единомышленников, создать программный продукт и построить на его основе свой, нужный для города и его жителей бизнес.

Задача команд участников – предложить использование алгоритмов компьютерного зрения на основе нейронных сетей для решения одной или нескольких прикладных задач.Кроме идеи требуется продемонстрировать прототип решения или его части с использованием программного продукта Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit, а также оценить трудоемкости реализации и развертывания (стоимость, энергопотребление, эффективность).

Главный приз составит 100 000 рублей.

Каждая команда имеет право выбрать тему проекта самостоятельного. Примеры направлений:

1) Safety

Детектирование аномалий поведения людей: агрессивные движения, блуждание (продолжительность присутствия человека на сцене вызывает подозрение), падения (нужна медицинская помощь).

2) Retail and Entertainment

Вычислительная фотография. Использование сверточных нейронных сетей для улучшения качества изображений / постобработки. Интеграция deep learning решений с веб-сервисами (чат боты, Web GUI).

3) Industrial

Умные фабрики и предприятия: контроль безопасности на производстве (оставленные инструменты, запретные для посещения территории), автоматизация процессов, детектирование аномалий.

Каждая команда может комбинировать любые алгоритмы в своём проекте, включая алгоритмы классического компьютерного зрения, а также алгоритмы и нейронные сети из других областей.

Регистрация открыта до 10 июня 2019 включительно

Компания Intel приглашает студентов технических специальностей нижегородских вузов на Межвузовскую Летнюю школу по компьютерному зрению.

Лекции, практику и проекты ведут эксперты Intel IOTG Computer Vision (ICV) и преподаватели ННГУ.

Где: ННГУ им. Лобачевского, ИТММ

Когда: 3-16 июля 2019 (по будням)

Для кого: студенты технических специальностей нижегородских вузов, которым интересно Компьютерное зрение, глубокое обучение, нейронные сети, Intel® OpenVINO™, OpenCV

Формы участия:

1. Очная (конкурсный отбор): лекции, практика, проекты и сертификат о прохождении Школы.
2. Очно-заочная (без конкурса): свободное посещение лекций + самостоятельное выполнение заданий дома. Количество мест ограничено вместимостью лекционной аудитории.

Необходима предварительная регистрация, при себе обязательно иметь паспорт!