На митапе мы расскажем, как в GigaChat и SaluteSpeech развиваем современные речевые технологии:
от распознавания речи на ограниченных данных и работы с длинными аудио до оптимизации энкодеров и запуска моделей прямо на устройствах (on-device).

Участники узнают, какие инженерные практики помогают переводить исследовательские прототипы в продакшн и как мы решаем реальные технические вызовы.

После докладов — время для нетворкинга: возможность обсудить идеи и обменяться опытом с экспертами и коллегами из индустрии.

Нижний Новгород, готовьтесь узнать всё о рекомендательных системах!

Приглашаем на RecSys Meetup by Sber — будем много общаться, обмениваться опытом, ловить инсайты от экспертов и получать приятные подарки.

Мы расскажем, как устроены рекомендательные системы в e-commerce, раскроем секреты GPT-like трансформеров и поделимся опытом моделей рекомендаций от Мегамаркета. А ещё – пригласим вас тестировать наши ML-библиотеки!

Спикеры:

● Алексей Васильев — исполнительный директор по исследованию данных Sber AI Lab — расскажет о рекомендациях на последовательностях: действительно ли BERT4Rec лучше SASRec?

● Александр Немальцев — руководитель направления по исследованию данных — поделится опытом улучшения качества рекомендаций и роста конверсии, а также деталями, как были устроены наши модели на разных этапах: от базовой коллаборативной фильтрации до нейросетевых подходов.

● Артём Хусаенов — руководитель направления по исследованию данных — рассмотрит кросс-доменные модели рекомендаций для «холодных» пользователей Мегамаркета.

Формат: офлайн