Открыта регистрация на практический курс программирования на С++ от Intel Programming School для студентов Нижнего Новгорода!

Тебя ждут 3 месяца лекций и практик с экспертами Intel, которые научат тебя использовать продвинутые фичи С++: Rvalue, Lambdas, Templates + Variadics, SFINAE, Metaprogramming и многое другое.

Тебе пригодится начальное знание ООП в терминах С++, классов (в частности: конструкторы/деструкторы), виртуальных функций, и других базовых принципов С++.

Чтобы попасть на курс, проходи три этапа:
1. Регистрируйся на сайте https://russia-students.ru/ips-2022 до 1 февраля
2. Успешно решай тестовое задание до 3 февраля
3. Проходи интервью с командой спикеров
Все подробности читай на сайте https://russia-students.ru/ips-2022.

По всем вопросам обращайся на [email protected].
Ждем тебя на курсе!

Семинар предназначен для слушателей, которые интересуются разработкой на языке C++. На семинаре будет обзор метода реализации динамического полиморфизма на C++, который используется в разработке компиляторов, в том числе и для нейронных сетей (тензорных компиляторов). Будут рассмотрены подходы, основанные на шаблонах, виртуальных функциях и наследовании, а также как взять лучшее из них.

С развитием технологий глубокого обучения и появления большого количества данных наиболее актуальной проблемой становится возможность коллаборативного обучения с учетом сохранения приватности данных. На данной лекции будет рассмотрен концепт федеративного обучения, как данный подход позволяет сохранить приватность данных и какие доступные инструменты можно использовать для реализации этой идеи.

Компания Intel в Нижнем Новгороде проводит CV Academy – серию вебинаров по компьютерному зрению, глубокому обучению и оптимизации – для опытных разработчиков

24 февраля 19:00 — 20:00 мы проведем обзор некоторых техник и моделей обработки естественного языка (NLP)

Алгоритмы NLP решают такие задачи, как поиск ответа на вопрос в тексте, классификация и сравнение текстов, перевод, генерация текстов и т.д. Будет рассказано о популярном сегодня подходе на основе Transformers на примере сети BERT. Будут затронуты такие темы как Word2Vec, Seq2Seq и механизм Attention как основополагающий для Transformers. Со стороны слушателей желательно понимание принципов машинного обучения и нейронных сетей. Доклад ориентирован на тех, кто хочет получить начальные знания в области NLP.

C ноября 2020 по апрель 2021 (с перерывом на новогодние праздники) по средам с 19:00 до 20:00 (или 20:30) пройдет серия вебинаров CV Academy от экспертов Нижегородского офиса Intel. В роли докладчиков выступят сотрудники подразделения IOTG Computer Vision / IOTG Russia.

Вебинары предназначены для разработчиков, имеющих знания и умения в программировании на языках C++ и Python. От слушателей ожидаются также базовые знания в области машинного и глубокого обучения, включая знакомство с основными типами блоков в составе нейросетей.

Для участия в вебинарах обязательна регистрация, которая проводится на каждый вебинар отдельно. Вы можете зарегистрироваться на все последующие вебинары в любой момент времени, пока регистрация остается открытой.

Каждая тема является самостоятельной и Вы можете составить собственный график посещения вебинаров и выбрать те, которые интересны Вам.

Сезон 2021
10 февраля 19:00 — 20:00 — Основные методы автоматического распознавания речи

Алгоритмы распознавания речи позволяют из аудиозаписи фразы получить её текстовое представление. Будет рассказано о типичной структуре таких алгоритмов, об используемых аудиопризнаках, а также о декодировании текста в подходах CTC, RNN Transducer (RNN-T), attention (LAS). Со стороны слушателей желательно понимание работы нейросетей и машинного обучения, однако фокус будет не на архитектуре самих сетей, а на том, что происходит вокруг них. Доклад ориентирован на тех, кто хочет получить начальные знания в области распознавания речи.

17 февраля 19:00 — 20:00 — Одноголосный синтез речи на основе нейронных сетей: Tacotrons + Vocoders

Семинар предназначен для слушателей, которым интересен поверхностный обзор данной области. Желательным для слушателей являются некоторые знания работы со звуком: преобразование Фурье, оконное преобразование Фурье, спектрограммы и т.д. На семинаре будет обзор сетей, генерирующих спектрограмму из текста (Tacotron ½, ForwardTacotron, FastSpeech) и сетей для генерации звука из спектрограммы (WaveRNN, WaveGlow, MelGAN), и метрик для задачи генерации текста.

24 февраля 19:00 — 20:00 — Обзор некоторых техник и моделей обработки естественного языка (NLP)

Алгоритмы NLP решают такие задачи, как поиск ответа на вопрос в тексте, классификация и сравнение текстов, перевод, генерация текстов и т.д. Будет рассказано о популярном сегодня подходе на основе Transformers на примере сети BERT. Будут затронуты такие темы как Word2Vec, Seq2Seq и механизм Attention как основополагающий для Transformers. Со стороны слушателей желательно понимание принципов машинного обучения и нейронных сетей. Доклад ориентирован на тех, кто хочет получить начальные знания в области NLP.

3 марта 19:00 — 20:00 — Распознавание текста с применением LSTM

Распознавание текста все больше и больше проникает в нашу жизнь. На этой лекции рассмотрим, как это происходит под капотом на конкретном примере.

10 марта 19:00 — 20:00 — Федеративное машинное обучение

С развитием технологий глубокого обучения и появления большого количества данных наиболее актуальной проблемой становится возможность коллаборативного обучения с учетом сохранения приватности данных. На данной лекции будет рассмотрен концепт федеративного обучения, как данный подход позволяет сохранить приватность данных и какие доступные инструменты можно использовать для реализации этой идеи.

17 марта 19:00 — 20:00 — Применение компьютерного зрения в медицине

Компьютерное зрение стало двигателем развития глубокого машинного обучения. Большинство современных топологий сетей было разработано именно для решения задач, связанных с визуальным анализом. В дальнейшем эти подходы применяются как в смежных задачах (аудио, NLP), так и в традиционно технологически консервативных областях, как анализ медицинских данных.

24 марта 19:00 — 20:00 — Компиляторы для нейронных сетей

Компиляторы нейронных сетей необходимы для эффективного исполнения алгоритмов на разных устройствах. На семинаре мы рассмотрим принципы их работы, обсудим сходства и различия вариантов процессинга и разберем применение компиляторов в науке и наших проектах.

31 марта 19:00 — 20:00 — OpenCV для встраиваемых платформ

Возможности компьютерного зрения все чаще используются пользовательскими устройствами и бытовой техникой, однако большая часть этих устройств не имеет удобного интерфейса для разработки и часто не поддерживает разработку на самом устройстве. Семинар будет посвящен обсуждению подхода к кросс-компиляции, предложенному YoctoProject.

7 апреля 19:00 — 20:00 — Введение в OpenCV G-API, современный API в области компьютерного зрения

Всё больше проблем в компьютерном зрении решается с помощью нейронных сетей. Часто в одном приложении может потребоваться сразу несколько моделей, и организация их совместного эффективного выполнения становится сложной задачей. Эту проблему призван решить новый фреймворк OpenCV G-API, который и будет детально рассмотрен на данном семинаре.

14 апреля 19:00 — 20:00 — Оптимизация нейронных сетей

Оптимизация нейронных сетей – одна из самых популярных тенденций последних лет в области искусственного интеллекта. Её цель – внедрить нейронные сети в окружающие нас предметы и сделать мир интеллектуального Интернета Вещей еще умнее. На данном вебинаре будут рассмотрены актуальные методы, позволяющие ускорить вычисление нейронных сетей.

21 апреля 19:00 — 20:00 — Оптимизация производительности

Современные алгоритмы, как правило, весьма ресурсоемки, либо выполняются на специализированных вычислительных устройствах, обладающих особенностями, учитывая которые можно существенно ускорить вычисление результата. На вебинаре будет рассмотрен общий поход к оптимизации алгоритма для конкретного вычислительного устройства – какие есть варианты оптимизации, как выбрать, с чего начать и в каком направлении двигаться.

28 апреля 19:00 — 20:00 — Concept-Based polymorphism в С++

Семинар предназначен для слушателей, которые интересуются разработкой на языке C++. На семинаре будет обзор метода реализации динамического полиморфизма на C++, который используется в разработке компиляторов, в том числе и для нейронных сетей (тензорных компиляторов). Будут рассмотрены подходы, основанные на шаблонах, виртуальных функциях и наследовании, а также как взять лучшее из них.

Intel CV Academy продолжается!

Следующая тема CV Academy: "Обработка звука в OpenCV"

На вебинаре будет рассмотрена хронология создания поддержки звука в одной из самых популярных библиотек компьютерного зрения и обработки изображений OpenCV (https://opencv.org), а также способы ее использования.

До встречи на вебинаре 16 декабря в 19:00!

Доклад о новом продукте Intel для взаимодействия различных устройств в гетерогенных средах, который мы разрабатываем уже сейчас. Мы хотим рассказать не столько о самом продукте, сколько о проблемах и задачах, с которыми сталкиваемся изо дня в день:

• формирование стека технологий
• выбор программной модели
• эффективная реализация как для одного,так и для разных типов железа
• взаимодействие разных типов устройств
• понимание нужд пользователей и трендов на рынке
• участие в международных группах по стандартизации
• вклад в open-source.

Решение подобного рода проблем позволяет нам разрабатывать эффективный продукт с единым интерфейсом на верхнем уровне для разных типов устройств.

На сегодняшний день компьютерное зрение применимо практически во всех сферах жизни, здравоохранение не является исключением. Мы расскажем об основных трендах и направлениях применения искусственного интеллекта в данной сфере. Вы узнаете, какие задачи стоят здесь перед алгоритмами компьютерного зрения/нейросетями, и как их можно решить. Познакомитесь с требованиями к медицинским информационным системам и трудностями на пути их реализации. Также Вы узнаете об одном из сценариев использования Intel OpenVINO toolkit в медицинском секторе.

Спикеры:
Анна Белова и Дмитрий Куртаев, Инженеры по разработке ПО в сфере глубокого обучения

Мы рады объявить открытие регистрации на наши Летние Программы Intel 🔥

🔹 Летняя Интернатура Intel - это два месяца оплачиваемой стажировки, где ты станешь частью глобальных проектов компании и решишь реальную бизнес-задачу Intel. В рамках стажировки ты пройдёшь интенсивный курс от экспертов и наставников компании.

🔹 Летняя Школа по компьютерному зрению - трёхнедельный интенсив, во время которого ты прослушаешь курс лекций от специалистов Intel IOTG Computer Vision, выполнишь серию практик и с другими студентами примешь участие в реализации интересного проекта.

Регистрация продлится до 5 мая!
Совсем скоро мы расскажем подробности, а пока выбирай понравившуюся программу и регистрируйся на нашем сайте:
http://russia-students.ru/

🔵 Intel Programming School 🔵

Мы объявляем о начале регистрации на практические курсы для студентов в рамках Intel Programming School – 4 месяца практики в нашем нижегородском офисе 🔥

🔹 Практический курс на языке Python для новичков в IT (1-2 курс)
Если вы давно мечтали познакомиться с азами «промышленного программирования», попробовать себя в таких ролях, как «team leader» и QA-специалист, а также узнать, как обращаться с PyCharm, Git, GitLab, то этот курс – именно то, что вам нужно 👍🏼

🔹 Практический курс на C++ для тех, кто уже владеет основами языка (2 курс и старше)
На данных занятиях инженеры Intel расскажут о продвинутых фичах языка, которые они используют каждый день: Rvalue, Lambdas, Templates + Variadics, SFINAE, контейнеры изнутри, и многое другое 🚀

Как попасть на курсы?
1️⃣ Прочитать подробности на сайте Russia-students.ru;
2️⃣ Там же зарегистрироваться на желаемые курсы;
3️⃣ Успешно пройти отборочный тур до 11 февраля.

Подробная информация отдельно о каждом курсе в скором времени появится в нашем сообществе. Советуем поторопиться с регистрацией уже сейчас, поскольку количество участников ограничено 😉