Приглашаем на онлайн-лекцию «Co-pilots и LLM для разработчиков».

Лектор - Александр Константинов, СТО компании Raft.

В лекции рассмотрим:
* Как современные LLM ускоряют процесс разработки?
* Как стать тимлидом «копайлота» и СhatGPT?
* Как сгенерировать целый проект, не написав ни одной строчки кода?

Во время лекции можете оставлять вопросы лектору в комментариях к анонсу в телеграм-канале AI4Dev. Ответим на них в прямом эфире.

Подключайтесь к лекции 23 апреля в 12:00 по ссылке!

Приглашаем на онлайн-лекцию «Генеративные модели: между технологическим чудом и обманом».

Лектор - Денис Пиманкин, основатель и генеральный директор компании SOTA+.

В лекции рассмотрим:
* Каковы принципы работы современных генеративных моделей?
* Как сравнить и оценить модели генерации изображений и видео?
* Как отличить действительно инновационную модель от пустышки?

Во время лекции можете оставлять вопросы лектору в комментариях к этому посту в телеграм-канале AI4Dev. Ответим на них в прямом эфире.

Подключайтесь к лекции 18 апреля в 12:00 по ссылке!

Приглашаем на онлайн-лекцию «Маленькие большие языковые модели».

Лектор - профессор Владимир Крылов, доктор технических наук и научный консультант Artezio по применению ИИ в разработке ПО. Он расскажет о мире маленьких LLM, которые отлично справляются с узкими задачами.

“Вместе со столь популярным направлением развития ИИ, как Большие Языковые Модели — LLM, почти незаметно растет индустрия в сотни раз меньших по размерам и требуемым ресурсам моделей, которые называются маленькими LLM. Они могут быть развернуты прямо на вашем домашнем компьютере даже без видеокарты с GPU. Не претендуя на соревнование с большими моделями во всех областях разумной деятельности человека, они оказались чрезвычайно эффективными для решения узкоспециализированных задач. Объединяя несколько маленьких моделей в общую сеть, можно добиться от такого коллектива решения многих сложных задач”, — рассказал профессор Крылов.

В лекции рассмотрим:
* Какие задачи решают маленькие LLM?
* Каковы секреты их использования?
* Как развернуть маленькую LLM?

Лекция пройдет в формате онлайн-вебинара. Зрители смогут задать вопросы Владимиру Крылову после лекции в прямом эфире. Вопросы также можно оставить в комментариях к анонсу лекции в телеграм-канале AI4Dev.

Подключайтесь к лекции 11 апреля в 12:00 по ссылке.
Нажмите на «колокольчик», чтобы не пропустить!

Приглашаем на онлайн-лекцию «Как учат большие языковые модели?»

Лектор - профессор Владимир Крылов, доктор технических наук и научный консультант Artezio по применению ИИ в разработке ПО. Он расскажет о процессе работы с LLM, который выполняется до того, как модель открывается для использования. И поэтому, как правило, этот процесс не входит в интересы пользователей. Однако именно от него зависит, будет ли успешной ваша работа с LLM. Это процесс обучения модели.

В лекции рассмотрим:
* основы машинного обучения и глубокого обучения;
* особенности и базовые этапы обучения LLM;
* проблему обучающего набора данных;
* причины чрезвычайно больших затрат на предварительное обучение LLM.

«Основное внимание уделим методикам оценивания работы LLM и причинам, по которым разработчики вынуждены расширять обучение дополнительными процессами. Вы познакомитесь с понятием согласования – alignment – и поймете, как дополнительное обучение позволило появиться феномену ChatGPT. Вы узнаете, что такое метод RLHF, обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком, и как его реализовали в OpenAI.

Как метод DPO – оптимизация прямых предпочтений – стал новым оружием в войнах за лучший ИИ? Что такое Self-Rewarding Language Models, которые обучаются без участия человека и достигают результатов, сравнимых с моделями-лидерами? Как появляются модели нового типа, названные Contrastive Learning model (CVCL) и основанные на самообучении с активными действиями вместо гигантских датасетов? Почему о моделях генеративного ИИ все больше говорят как о признаках появления гибридной органической и кремниевой культуры? Обо всем этом узнаете на лекции», – рассказал Владимир Крылов.

Лекция будет полезна всем, кто связан с развитием информационных технологий или интересуется последними мировыми тенденциями в ИТ. Вы сможете задать вопросы лектору через чат во время трансляции или заранее при регистрации.

Узнайте больше о взаимодействии с искусственным интеллектом от ведущего эксперта в этой области!

Приглашаем вас на онлайн-лекцию «Давосский спор об ИИ. Не идем ли мы в тупик?»

Лектор - профессор Владимир Крылов, доктор технических наук и научный консультант Artezio по применению ИИ в разработке ПО. Он расскажет об альтернативной концепции создания систем искусственного интеллекта и о том, как сторонники этого подхода обращаются к сегодняшним лидерам и обществу.

Владимир Крылов предложит аудитории ряд экспертных рассуждений о том, какие отличия лежат в основе альтернативной концепции модели ИИ и почему сегодняшний подход генеративного ИИ будет, по всей видимости, продолжать лидировать практически безальтернативно.

В этой лекции вы узнаете:
• Создать ИИ - это смоделировать поведенческие закономерности или статистически устойчивые паттерны?
• Почему разное понимание вероятности приводит к фундаментальным различиям в концепции ИИ?
• Можно ли обучать ИИ без участия человека?
• Существует ли общий закон, управляющий разумным поведением?
• Приближаемся ли мы к насыщению, затрачивая уже многие миллиарды на строительство субстрата для нового интеллекта?

Лекция будет полезна всем, кто связан с развитием информационных технологий или интересуется последними мировыми тенденциями в ИТ. Вы сможете задать вопросы лектору через чат во время трансляции или заранее при регистрации.

Узнайте больше о взаимодействии с искусственным интеллектом от ведущего эксперта в этой области!

Компания Artezio приглашает вас на онлайн-лекцию «Воплощения генеративного ИИ: помощник, агент, конкурент». Лектор - профессор Владимир Крылов, доктор технических наук и научный консультант по применению ИИ в разработке ПО.

Владимир Крылов предложит аудитории ряд экспертных рассуждений о том, как генИИ влияет на личную и профессиональную жизнь людей, даже далеких от сферы ИТ.

В этой лекции вы узнаете:
• Как генИИ входит в жизнь человека?
• Что такое «ИИ-агент» и чем он отличается от «ИИ-помощника»?
• Какие возможности и инструменты есть уже сегодня для конструирования ИИ-агентов?
• Является ли ИИ-агент конкурентом на рынке труда и кому стоит опасаться за своё место на работе?
• Кто контролирует развитие генИИ?
• The NYT против OpenAI: очередной юридический прецедент или начало битвы за запрещение генИИ?

Лекция будет полезна всем, кто связан с развитием информационных технологий или интересуется последними мировыми тенденциями в ИТ. Вы сможете задать вопросы лектору через чат во время трансляции или заранее при регистрации. Всем зарегистрированным слушателям придут напоминания о начале лекции.

Узнайте больше о взаимодействии с искусственным интеллектом от ведущего эксперта в этой области!

Следите за развитием больших языковых моделей?
Хотели бы знать, где пролегают границы возможностей искусственного интеллекта?

Тогда приглашаем вас на онлайн-лекцию «Новое программирование или другой разум?». Лектор - доктор технических наук, профессор математики и научный консультант по применению ИИ в разработке ПО Владимир Крылов.

Владимир Крылов предложит аудитории ряд экспертных выводов о том, как эволюционировала жизнь на нашей планете и пришла к некоторой сингулярной точке, когда человечество, развивая одно из своих умений - программирование, возможно, уже создало объекты с иным разумом, чем человеческий.

В этой лекции вы узнаете:
• Как эволюционирует человечество и машинный разум?
• На что способен искусственный интеллект сегодня?
• Каков моральный облик последних LLM?
• Может ли человек понять LLM? А других людей?

Лекция будет полезна всем, кто связан с развитием информационных технологий или интересуется последними мировыми тенденциями в ИТ. Вы сможете задать вопросы лектору через чат во время трансляции или заранее при регистрации.

Узнайте больше о взаимодействии с искусственным интеллектом от ведущего эксперта в этой области!

Нижний Новгород, готовьтесь узнать всё о рекомендательных системах!

Приглашаем на RecSys Meetup by Sber — будем много общаться, обмениваться опытом, ловить инсайты от экспертов и получать приятные подарки.

Мы расскажем, как устроены рекомендательные системы в e-commerce, раскроем секреты GPT-like трансформеров и поделимся опытом моделей рекомендаций от Мегамаркета. А ещё – пригласим вас тестировать наши ML-библиотеки!

Спикеры:

● Алексей Васильев — исполнительный директор по исследованию данных Sber AI Lab — расскажет о рекомендациях на последовательностях: действительно ли BERT4Rec лучше SASRec?

● Александр Немальцев — руководитель направления по исследованию данных — поделится опытом улучшения качества рекомендаций и роста конверсии, а также деталями, как были устроены наши модели на разных этапах: от базовой коллаборативной фильтрации до нейросетевых подходов.

● Артём Хусаенов — руководитель направления по исследованию данных — рассмотрит кросс-доменные модели рекомендаций для «холодных» пользователей Мегамаркета.

Формат: офлайн

Вам доводилось составлять промпты?
Хотели бы решать реальные проектные задачи с помощью LLM?

Тогда приглашаем вас на онлайн-лекцию «Как добиться взаимопонимания с большими языковыми моделями: промптинг». Лектор - доктор технических наук, профессор математики и научный консультант по применению ИИ в разработке ПО Владимир Крылов.

Большие языковые модели (LLM) — это мощные инструменты, которые способны генерировать текст по любой теме, писать код и многое другое. Однако, чтобы эффективно использовать LLM для решения конкретных задач, необходимо уметь правильно формулировать запросы к ним, то есть промпты. Промптинг — это искусство и наука создания оптимальных промптов, которые позволяют получить от LLM желаемый результат.

На этой лекции вы узнаете:
• Как работают LLM и какие особенности они имеют в разработке ПО.
• Какие типы промптов существуют.
• Какие методы и техники промптинга применять для разных задач и сценариев.
• Как оценивать качество и эффективность промптов и LLM.
• Какие перспективы и вызовы связаны с промптингом и LLM в будущем.

Лекция будет полезна как для начинающих, так и для опытных разработчиков, интересующихся применением ИИ в своих проектах. Вы сможете задать вопросы лектору через чат во время трансляции или заранее при регистрации.

Узнайте больше о промптинге и взаимодействии с ИИ от ведущего эксперта в этой области!

Курс ML-инженер разработан экспертами компании Globus, крупного российского интегратора и разработчика ИТ-систем и приложений (топ-2 рейтинга разработчиков мобильных приложений по версии Tagline, топ-10 рейтинга крупнейших разработчиков приложений для бизнеса и госструктур по версии CNews).

Для кого?
Обучение в Летней школе Globus отлично подойдет для студентов и выпускников вузов ИТ-направлений, начинающих специалистов по ИИ, желающих повысить свою экспертизу и навыки на практических кейсах и получить бесценный начальный опыт, а также для тех, кто решил сменить сферу своей профессиональной деятельности и начать карьеру в одной из самых перспективных отраслей!

Программа состоит из пяти модулей:
1. Математика и программирование в Python
2. Математика машинного обучения
3. Введение в машинное обучение
4. Основы нейросетевых вычислений
5. Нейросетевой анализ изображений

Курс содержит необходимую теорию и практику по изучению основных моделей машинного обучения и нейросетевых вычислений, реализации нейросетей и анализа изображений.

Формат:
Обучение в Летней школе бесплатно.
Длительность курса — 3 недели.
Занятия школы проходят онлайн в удобное для вас время + живое общение — открытые уроки раз в неделю.
Кроме того, во время обучения будет организован чат поддержки, в котором на ваши вопросы будут отвечать эксперты.

Все, кто полностью проходит курс, получают сертификат Академии.
Лучшие ученики по итоговому рейтингу получат призы от Globus и войдут в кадровый резерв компании.

Регистрация