Новый год — новые знания!
Учебный Центр компании Netcracker открывает набор на обучающий курс по автоматизации тестирования на Java для студентов и недавних выпускников технических специальностей.

Успей зарегистрироваться на курс "Test Automation" до 21 января.

✅ Что тебя ждет на курсе:
• 10 недель бесплатного онлайн-обучения
• гибкий график - легко совмещать обучение на курсах с учёбой в ВУЗе!
• лекции по ООП и Java, базам данных и инструментам Test Automation
• взаимодействие в режиме реального времени с кураторами — ведущими техническими специалистами компании
• много практики и проверка домашних заданий

При успешном прохождении обучения мы предлагаем возможность трудоустройства в команду Netcracker!

✅ Для зачисления на курс нужно:
• Оставить заявку на обучение до 21 января ⏩ https://nn.edu-netcracker.com/
• Пройти входное тестирование

Обучение рассчитано на студентов старших курсов бакалавриата и магистратуры со знанием основ ООП.

Остались вопросы? Задай их здесь ⏩ https://vk.cc/ayoguu
Обратная связь по заявке, оставленной до 21 января, будет предоставлена до 25 января включительно.

24 апреля подключайтесь к вебинару Automated Testing от EPAM.

Обсудим эффективную и стабильную автоматизация с JDI Light, а также поговорим о качестве данных (как его понимать и измерять).

Программа мероприятия:
"Эффективная и стабильная автоматизация с JDI Light" Roman Iovlev EPAM, Chief Software Test Automation Engineer
Автоматизация – важная часть процесса разработки, но обычно она имеет ряд недостатков, а для разработки автотестов требуется гораздо больше времени, чем для ручного тестирования. Нередко тесты получаются недостаточно стабильными, что подрывает доверие к результатам тестирования в целом. Представим, что автоматизированные тесты можно писать так же быстро, как и ручные тесты, притом их результаты будут предсказуемы и стабильны. Именно для этого мы создали опенсорс-фреймворк JDI Light. Роман расскажет и покажет вам, как с помощью этого инструмента можно писать по-настоящему эффективные автотесты!

"Качество данных. Как его понимать? Как его измерять?" Iryna SpirydonavaEPAM, Senior Software Engineer in Test
Эти вопросы возникают каждый раз, когда речь идет от тестировании данных. Яркий пример – обработка данных о перемещениях транспорта и движении грузов в логистике. Они поступают из разных источников: транспондеров, топливных карт, датчиков автомобилей, складских систем. Второй типичный пример – каталоги библиотек, содержащих различные носители информации. Здесь информация о состоянии и местоположении носителей должна быть максимально детализированной и всегда актуальной.Весьма вероятно, что существенная часть собираемых данных может быть некорректной, неполной или содержать дублирующую информацию. Поэтому данные нужно как минимум проверять на корректность формата, полноту и достоверность. Их дальнейшее использование в аналитике без проверки сильно повышает риски принятия неверных и опасных для бизнеса решений. Пора разобраться с подходами для определения качества данных и инструментами для их автоматического тестирования!

За день до вебинара пришлём ссылку на вход. Участие бесплатное, не забудьте зарегистрироваться по внешней ссылке.

До онлайн-встречи!