Используется сторонняя регистрация. После клика вы будете перенаправлены на другой сайт, не пугайтесь.
Организатор Анна Mотина
Поделиться в
178
Компания Intel приглашает принять участие в OpenVINO Hackathon, который объединит 60 лучших IT-специалистов разных профилей. Каждый участник сможет найти команду единомышленников, создать программный продукт и построить на его основе свой, нужный для города и его жителей бизнес.
Задача команд участников – предложить использование алгоритмов компьютерного зрения на основе нейронных сетей для решения одной или нескольких прикладных задач.Кроме идеи требуется продемонстрировать прототип решения или его части с использованием программного продукта Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit, а также оценить трудоемкости реализации и развертывания (стоимость, энергопотребление, эффективность).
Главный приз составит 100 000 рублей.
Каждая команда имеет право выбрать тему проекта самостоятельного. Примеры направлений:
1) Safety
Детектирование аномалий поведения людей: агрессивные движения, блуждание (продолжительность присутствия человека на сцене вызывает подозрение), падения (нужна медицинская помощь).
2) Retail and Entertainment
Вычислительная фотография. Использование сверточных нейронных сетей для улучшения качества изображений / постобработки. Интеграция deep learning решений с веб-сервисами (чат боты, Web GUI).
3) Industrial
Умные фабрики и предприятия: контроль безопасности на производстве (оставленные инструменты, запретные для посещения территории), автоматизация процессов, детектирование аномалий.
Каждая команда может комбинировать любые алгоритмы в своём проекте, включая алгоритмы классического компьютерного зрения, а также алгоритмы и нейронные сети из других областей.
Используется сторонняя регистрация. После клика вы будете перенаправлены на другой сайт, не пугайтесь.
Организатор Бозон IT52
Поделиться в
316
Приглашаем принять участие в открытой встрече С++ сообщества, где эксперты компании расскажут вам о новейших разработках.
Ведущие специалисты Intel поделятся своим опытом по следующим темам:
Повеликин Ростислав, Software Development Engineer
в своем докладе "Эффективное управление памятью в многопоточной среде" расскажет об аллокаторе библиотеки TBB и приёмах, которые используются для улучшения масштабируемости многопоточных приложений.
Авербух Михаил, к.т.н, технический лидер команды Data Analytics
в своем докладе "Правило одного определения(One Definition Rule, ODR): опыт хождения по грани на примере библиотеки машинного обучения Intel® DAAL. " расскажет о том в каких случаях можно едва не нарушить это правило и к чему это может приводить на практике.
Арутунян Руслан, Software Development Engineer в своем докладе "Deductions guides. Impossible is possible." более подробно расскажет про “Автоматическое выведения типов для шаблонных классов” и про “Deduction Guides” и расскажет реальную историю про то, как невозможное стало возможным за 2 дня.
В перерывах вы сможете пообщаться со спикерами, задать все интересующие вас вопросы.
Используется сторонняя регистрация. После клика вы будете перенаправлены на другой сайт, не пугайтесь.
Организатор Бозон IT52
Поделиться в
89
Регистрация открыта до 10 июня 2019 включительно
Компания Intel приглашает студентов технических специальностей нижегородских вузов на Межвузовскую Летнюю школу по компьютерному зрению.
Лекции, практику и проекты ведут эксперты Intel IOTG Computer Vision (ICV) и преподаватели ННГУ.
Где: ННГУ им. Лобачевского, ИТММ
Когда: 3-16 июля 2019 (по будням)
Для кого: студенты технических специальностей нижегородских вузов, которым интересно Компьютерное зрение, глубокое обучение, нейронные сети, Intel® OpenVINO™, OpenCV
Формы участия:
- Очная (конкурсный отбор): лекции, практика, проекты и сертификат о прохождении Школы.
- Очно-заочная (без конкурса): свободное посещение лекций + самостоятельное выполнение заданий дома. Количество мест ограничено вместимостью лекционной аудитории.
Необходима предварительная регистрация, при себе обязательно иметь паспорт!
Используется сторонняя регистрация. После клика вы будете перенаправлены на другой сайт, не пугайтесь.
Организатор Women in Big Data Community
Поделиться в
12
Друзья,
Пришло время двигаться дальше и мы приглашаем вас на очередную встречу проекта Women in Big Data! В этот раз у нас зажигательное комбо из теории и практики:
Мастер-класс "Основы языка программирования R"
Алексей Бухнин, менеджер команды разработчиков ПО, IntelИспользование технологий Big Data в HR процессах компании
Анна Молчанова, Big Data developer, EPAMData Science с нуля
Сергей Модвала, Data Science specialist. EPAM
01 декабря в 11.00
ул. Тургенева, 30, Нижегородский офис компании Intel
Вы сможете узнать о языке и среде разработки R , на примере небольшого набора данных рассмотреть основные возможности R для подсчёта статистик и проверки статистических гипотез, а также расширить круг своих знаний в сфере использования анализа данных для оптимизации HR-процессов компании.
С нас, как всегда, много полезной и интересной информации, а с вас, тоже как всегда, хорошее настроение и желание учиться :)
Регистрация обязательна! Зарегистрироваться можно по ссылке
Важно! С собой необходимо иметь паспорт или другой документ, удостоверяющий личность
С нетерпением ждем вас на нашем митапе :)
Используется сторонняя регистрация. После клика вы будете перенаправлены на другой сайт, не пугайтесь.
Организатор Людмила Вечканова
Поделиться в
78
18 ноября в 11:00, ул. Тургенева 30, офис Intel
Дмитрий Лачинов, «Семантическая сегментация в задачах медицины»
На семинаре будет рассмотрена задача сегментации медицинских изображений, способы ее решения при помощи классических подходов и при помощи методов глубокого обучения. Помимо этого будут обозначены проблемы, с которыми может столкнуться разработчик, и описаны пути их решения. В заключение будет дан обзор открытых наборов данных, прошедших и предстоящих соревнований по медицинской тематике, на которых можно практиковаться.
Требования к слушателям: для хорошего понимания необходимы базовые знания в области машинного обучения.
Докладчик: Лачинов Дмитрий Александрович, аспирант ННГУ им. Н.И. Лобачевского и инженер по разработке алгоритмов машинного обучения в компании Intel
- Обзор классических подходов: пороговые методы, методы кластеризации, atlas-based методы и др.
- Современные методы решения, сверточные нейронные сети
- Как решать проблему нехватки данных, генерация искусственных данных
- С чего стоит начинать, задачи, на которых можно попробовать себя
Обязательна регистрация, при себе иметь паспорт!
https://vk.com/intel_career