• Все события с тэгом intel
  • Митапы с тэгом intel
  • Обучение с тэгом intel

OpenVINO Hackathon

Организатор Анна Mотина

Поделиться в

178

Компания Intel приглашает принять участие в OpenVINO Hackathon, который объединит 60 лучших IT-специалистов разных профилей. Каждый участник сможет найти команду единомышленников, создать программный продукт и построить на его основе свой, нужный для города и его жителей бизнес.

Задача команд участников – предложить использование алгоритмов компьютерного зрения на основе нейронных сетей для решения одной или нескольких прикладных задач.Кроме идеи требуется продемонстрировать прототип решения или его части с использованием программного продукта Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit, а также оценить трудоемкости реализации и развертывания (стоимость, энергопотребление, эффективность).

Главный приз составит 100 000 рублей.

Каждая команда имеет право выбрать тему проекта самостоятельного. Примеры направлений:

1) Safety

Детектирование аномалий поведения людей: агрессивные движения, блуждание (продолжительность присутствия человека на сцене вызывает подозрение), падения (нужна медицинская помощь).

2) Retail and Entertainment

Вычислительная фотография. Использование сверточных нейронных сетей для улучшения качества изображений / постобработки. Интеграция deep learning решений с веб-сервисами (чат боты, Web GUI).

3) Industrial

Умные фабрики и предприятия: контроль безопасности на производстве (оставленные инструменты, запретные для посещения территории), автоматизация процессов, детектирование аномалий.

Каждая команда может комбинировать любые алгоритмы в своём проекте, включая алгоритмы классического компьютерного зрения, а также алгоритмы и нейронные сети из других областей.


Intel C++ Saturday

Организатор Бозон IT52

Поделиться в

316

Приглашаем принять участие в открытой встрече С++ сообщества, где эксперты компании расскажут вам о новейших разработках.

Ведущие специалисты Intel поделятся своим опытом по следующим темам:

Повеликин Ростислав, Software Development Engineer
в своем докладе "Эффективное управление памятью в многопоточной среде" расскажет об аллокаторе библиотеки TBB и приёмах, которые используются для улучшения масштабируемости многопоточных приложений.

Авербух Михаил, к.т.н, технический лидер команды Data Analytics
в своем докладе "Правило одного определения(One Definition Rule, ODR): опыт хождения по грани на примере библиотеки машинного обучения Intel® DAAL. " расскажет о том в каких случаях можно едва не нарушить это правило и к чему это может приводить на практике.

Арутунян Руслан, Software Development Engineer в своем докладе "Deductions guides. Impossible is possible." более подробно расскажет про “Автоматическое выведения типов для шаблонных классов” и про “Deduction Guides” и расскажет реальную историю про то, как невозможное стало возможным за 2 дня.

В перерывах вы сможете пообщаться со спикерами, задать все интересующие вас вопросы.


Computer Vision Summer Сamp – Межвузовская Летняя школа Intel по компьютерному зрению

Организатор Бозон IT52

Поделиться в

89

Регистрация открыта до 10 июня 2019 включительно

Компания Intel приглашает студентов технических специальностей нижегородских вузов на Межвузовскую Летнюю школу по компьютерному зрению.

Лекции, практику и проекты ведут эксперты Intel IOTG Computer Vision (ICV) и преподаватели ННГУ.

Где: ННГУ им. Лобачевского, ИТММ

Когда: 3-16 июля 2019 (по будням)

Для кого: студенты технических специальностей нижегородских вузов, которым интересно Компьютерное зрение, глубокое обучение, нейронные сети, Intel® OpenVINO™, OpenCV

Формы участия:

  1. Очная (конкурсный отбор): лекции, практика, проекты и сертификат о прохождении Школы.
  2. Очно-заочная (без конкурса): свободное посещение лекций + самостоятельное выполнение заданий дома. Количество мест ограничено вместимостью лекционной аудитории.

Необходима предварительная регистрация, при себе обязательно иметь паспорт!


Women in Big Data: Мастер-класс «Основы языка программирования R» | Использование технологий Big Data в HR процессах компании

Организатор Women in Big Data Community

Поделиться в

12

Друзья,

Пришло время двигаться дальше и мы приглашаем вас на очередную встречу проекта Women in Big Data! В этот раз у нас зажигательное комбо из теории и практики:

  • Мастер-класс "Основы языка программирования R"
    Алексей Бухнин, менеджер команды разработчиков ПО, Intel

  • Использование технологий Big Data в HR процессах компании
    Анна Молчанова, Big Data developer, EPAM

  • Data Science с нуля
    Сергей Модвала, Data Science specialist. EPAM

01 декабря в 11.00
ул. Тургенева, 30, Нижегородский офис компании Intel

Вы сможете узнать о языке и среде разработки R , на примере небольшого набора данных рассмотреть основные возможности R для подсчёта статистик и проверки статистических гипотез, а также расширить круг своих знаний в сфере использования анализа данных для оптимизации HR-процессов компании.

С нас, как всегда, много полезной и интересной информации, а с вас, тоже как всегда, хорошее настроение и желание учиться :)

Регистрация обязательна! Зарегистрироваться можно по ссылке

Важно! С собой необходимо иметь паспорт или другой документ, удостоверяющий личность

С нетерпением ждем вас на нашем митапе :)


Intel CV School - «Семантическая сегментация в задачах медицины»

Организатор Людмила Вечканова

Поделиться в

78

18 ноября в 11:00, ул. Тургенева 30, офис Intel
Дмитрий Лачинов, «Семантическая сегментация в задачах медицины»

На семинаре будет рассмотрена задача сегментации медицинских изображений, способы ее решения при помощи классических подходов и при помощи методов глубокого обучения. Помимо этого будут обозначены проблемы, с которыми может столкнуться разработчик, и описаны пути их решения. В заключение будет дан обзор открытых наборов данных, прошедших и предстоящих соревнований по медицинской тематике, на которых можно практиковаться.

Требования к слушателям: для хорошего понимания необходимы базовые знания в области машинного обучения.

Докладчик: Лачинов Дмитрий Александрович, аспирант ННГУ им. Н.И. Лобачевского и инженер по разработке алгоритмов машинного обучения в компании Intel

  • Обзор классических подходов: пороговые методы, методы кластеризации, atlas-based методы и др.
  • Современные методы решения, сверточные нейронные сети
  • Как решать проблему нехватки данных, генерация искусственных данных
  • С чего стоит начинать, задачи, на которых можно попробовать себя

Обязательна регистрация, при себе иметь паспорт!

https://vk.com/intel_career