Сообщество Data Science Gorky организует серию митапов, посвященную любым проявлениям Data Science/Machine Learning/Deep Learning/Data Mining в Нижнем Новгороде. Приглашаем вас на пилотный митап 30 марта.
Вас ждут три увлекательных доклада от наших коллег:
- Генеративные конкурирующие сети — Илья Лысенков
- Deep Learning в большой компании и в стартапе: взгляд изнутри — Анна Петровичева
- Персонализированные рекомендации новостей — Павел Шашкин
Для участия в мероприятии необходимо пройти предварительную регистрацию по ссылке data-science-gorky.timepad.ru/event/683678/
Участники 12
Мы начинаем серию регулярных митапов, основной аудиторией которых являются разработчики С++ и все кто интересуется IT. Приглашаем вас принять участие в первом мероприятии, 24 марта.
На первой встрече ведущие разработчики Intel поделятся своим опытом и практиками по следующим темам:
- Вадим Писаревский (Intel, руководитель проекта OpenCV) расскажет про C++ как язык разработки OpenCV, а также про библиотеки переносимых высокопроизводительных алгоритмов компьютерного зрения
- Екатерина Антакова (Intel, старший разработчик ПО) ответит на вопрос, где границы оптимизации и расскажет про оценку производительности кода с помощью модели Roofline
- Михаил Дворский (Intel, старший разработчик ПО) поговорит о Parallel STL и о стандартной параллелизации С++ кода
Всем участникам мероприятия будет предоставлена бесплатная коммерческая версия Intel® Parallel Studio XE 2018 сроком на 90 дней.
В перерывах между выступлениями у вас будет возможность пообщаться со спикерами, обсудить главные темы и перекусить.
Чтобы принять участие в С++ Субботе, заполните, пожалуйста, форму регистрации
Участники 12
Зачастую при разработке сложных iOS приложений использование паттерна MVC может привести к проблемам маштабируемости и сложности тестирования приложения. В связи с этим в последнее время набирают популярность альтернативные подходы к архитектуре приложения, такие как VIPER и MVVM. Но каковы их реальные плюсы и минусы, что лучше использовать и не лучше ли остаться на класическом MVC?
На митапе будем разбирать эти и другие вопросы касательно современных паттернов в деталях, присоединяйтесь!
В программе — 2 доклада:
🏁 Model-View-ViewModel (MVVM) и его реализция в iOS приложениях;
🏁 Введение в VIPER.
Подробное описание — на странице регистрации.
Также приглашаем вас ознакомиться с расписанием митапов MERA на первое полугодие.
Участники 6
Мы начинаем традицию регулярных встреч IT HR в Нижнем Новгороде в формате митапов и приглашаем принять участие в первом мартовском мероприятии.
На первой встрече обсудим практические кейсы по разным HR-областям: от привлечения новых сотрудников до реализации отдельных HR-проектов.
Спикеры и темы
Алексей Исаев (Recruitment Lead, IT-рекрутинговое агентство GMS) расскажет про эффективные сорсинговые хаки.
Фаина Лернер (Head of Talent Acquisition Russia, EPAM) поделится опытом формирования employer brand.
На панельной дискуссии с Мариной Бондаревой (Recruitment Lead, Mera) и представителями КА Анкор будем говорить о стратегии релокации кандидатов из других городов.
Юлия Курилова (HRD, МФИ Софт) проанализирует HR-проекты, которые не оправдали ожиданий и оказались полным провалом.
Оксана Цветкова (HR BP, Smartbics) ответит на вопрос, как #войтивайти и до чего можно дойти, если ты уже там — вертикальное и горизонтальное развитие HR-карьеры.
ВШЭ представит исследование по привлекательности работы в IT-компаниях среди студентов технических специальностей.
Sourcing Challenge #1
За неделю до NN IT HR #1 мы проведем специальное мероприятие для рекрутеров и тех, кому интересно попробовать свои силы в решении сорсинговых задач. Специальный анонс будет размещен в марте.
Зарегистрироваться на мероприятие вы можете по ссылке: https://nn-it-hr.timepad.ru/event/661568/
Участники 11
С некоторой задержкой проводим 19 митап. В этот раз мы постарались подобрать состав участников так, чтобы затронуть горячую тему машинного обучения, поговорить о ней с разных сторон, рассмотреть практические задачи.
13:10 → Введение в машинное обучение (Григорий Аршинов)
Доклад включает в себя общую информацию о том, что это такое ML и где оно применяется. Также включу описание нескольких алгортимов классического машинного обучения и их базовые принципы работы. Так же ознакомлю с существующими Python-фреймворками, которые позволяют строить модели ML.14:10 → Искусственный интеллект или Software 2.0 (Александр Рассадин)
Искусственный интеллект проникает во все аспекты современной жизни, заменяя собой привычные интерфейсы взаимодействия с окружающим миром и даже друг с другом. До сих пор такое поведение могло быть описано только детерминированными алгоритмами, основанными на логических цепочках принятия решений. Однако, благодаря растущей популярности алгоритмов Глубокого Обучения, мы стоим на пороге новой эры — эры Software 2.0.
В рамках доклада попробуем разобраться, что это за эра, какие преимущества она нам дает и как не опоздать на этот поезд.15:10 → Webstruct — набор инструментов для извлечения именных сущностей из HTML (Никита Вострецов)
На этом докладе вы узнаете все про Webstruct. Зачем он нужен? Как использовать для решения своих задач? Что входит в набор? Как работает? И как будет развиваться дальше?16:10 → По дороге к микросервисам (Александр Мокров)
Похоже, что с каждым годом микросервисная архитектура все больше набирает популярность. Но что это? Очередное модное веяние, которому более десятка лет, или действительно полезный подход? Что вообще такое микросервисы? Где и когда микросервисная архитектура применима? Подходит ли она для коробочных продуктов? Какие преимущества дает и какие проблемы при этом сулит?
Контакты организаторов: https://rannts.ru/info/#contact
Участники 42
Women in Big Data: Как женщине построить успешную карьеру в iT компании?
12 марта в 18:00 в нижегородском офисе компании Intel пройдет очередная встреча российского сообщества Women in Big Data.
Катерина Медведева (директор, бизнес-тренер компании "Анотта") проведет тренинг на тему: Как женщине построить успешную карьеру в IT компании?
Что мы узнаем:
•Как правильно преподносить себя работодателю
•Как стать лидером и завоевать авторитет в мужском коллективе
•Принцип «силы меньшинства» или как женщине использовать положение «белой вороны» как ресурс
Что мы будем делать:
•Практиковать предложенные инструменты в процессе ролевых игр
•Обмениваться опытом
•Разбирать видео-кейсы
Участники 1
Привет, друзья!
Настало время встретиться вновь и поговорить про самое важное и интересное. :)
Мероприятие проводится при поддержке «Hippo Technologies».
Доклады
«Поиск новых форм» – Никита Глазов (Yandex)
Я хочу рассказать, как я участвовал в разработке проекта "Поиск новых форм" от Яндеска (ya.ru/design)«Магически исчезающий JS фреймворк» – Павел Малышев (MUST lab)
Поговорим о новом тренде AoT-компиляторов в ванилу на примере SvelteJS.«Жизнь после Angular CLI» – Алексей Охрименко (IPONWEB ltd)
Мы все знаем об angular-cli,оно позволяет создавать Angular приложения вызовом пары команд. Но что делать когда приложение создано? Нам нужна библиотека компонентов. Мы обсудим инструменты которые позволят нам создать множество компонентов и тестов практически автоматически.«Сетевое взаимодействие в WEB: аудит производительности» – Борис Стрельников (Тинькофф.ру)
Обсудим основы TCP, CDN, эволюцию HTTP, нюансы беспроводных сетей, покажем как внедрить аудит сетевого взаимодейтсвия для сайта и закончим кратким обзором полезных инструментов и утилит.«Куда катится веб» – дискуссия от Сережи Рубанова и Андрея Яманова (BeerJS, MoscowJS).
В Вебе появляется все больше API, позволяющих взаимодействовать с железом и приближающих веб-приложения к приложениям нативным. Такие технологие как PWA, WebAssembly, Houdini, разделяемая память, Worklet’ы просто не могут не изменить наши подходы к написанию приложений. Попробуем разобраться как будет выглядеть веб будущего и как к этому подготовиться нам, разработчикам
Ребята, пожалуйста возьмите с собой документы (необходимы для охраны БЦ).
Есть идеи или предложения? Хочешь что-то рассказать?
Пишите мне в telegram или почту.
Приходите, будет интересно!
Участники 64
GDG Nizhny Novgorod приглашают вас 1 марта принять участие в Hash Code 2018 by Google. Cпешите регистрироваться, собирать команды и решать тестовые задания.
Что же такое Hash Code? Hash Code - международное IT соревнование, ежегодно проводимое Google для студентов и профессионалов отрасли, которое проходит по всей Европе, а также на Ближнем Востоке и в Африке. Во время Hash Code команды получают задачу от Google и решают её в короткий срок. Команды, прошедшие онлайн тур соревнования, отправятся в Дублин, чтобы сразиться в оффлайне за призы от Google.
Для вашего удобства GDG NN при поддержке компании MERA организуют уютный хаб, в котором вы сможете принять участие в онлайн туре, пообщаться с другими командами и представителями GDG. Место проведения: НИИТ, Родионова 192, к.1, 5 этаж , ауд. 509.
Для участия в соревновании необходимо зарегистрироваться.
После успешной регистрации и получения доступа к Judge System не забудьте выбрать наш хаб “GDG Nizhny Novgorod”.
Подробнее о соревновании
Правила
FAQ
Посмотреть задачи прошлых лет
Влияние функционального стиля на современный мир программирования сложно переоценить, поэтому на встрече мы рассмотрим паттерны и законы этого подхода, проникающие в синтаксис современных языков программирования и фреймворков. Кроме того, поговорим о современном JS – итераторы, генераторы, async/await (средний уровень) – функциональность, которая появилась довольно давно в стандарте языка ES6, но до сих пор редко используется.
В программе – 2 доклада:
• Структуры данных функционального программирования;
• Современный JS – итераторы, генераторы, async/await.
Участие бесплатное, будем рады вас видеть!
Подробное описание – на странице регистрации.
Участники 18
Друзья!
Приглашаем вас на вторую в этом году встречу российского сообщества WiBD.
Профессор, доктор физико-математических наук Николай Юрьевич Золотых проведет лекцию «Введение в машинное обучение».
🔶Николай Юрьевич ведёт курсы по машинному обучению и современным методам анализа данных в ННГУ им. Лобачевского и в Высшей Школе Экономики, занимается проектом по ранней диагностике сердечно-сосудистых заболеваний заболеваний с помощью машинного обучения совместно с больницами Нижнего Новгорода и готовит конкурсные задачи для всероссийских соревнований Machine Learning BootCamp. Получил звание "Лучший преподаватель ВШЭ 2017 года".🏆
В программе лекции:
✅ Основные типы задач машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация
✅ Примеры задач и методы решения
✅ Принципы работы с обучающей и тестовой выборкой данных
Как всегда, необходима предварительная регистрация