🔊Говорим о вайб-кодинге
Как вайб-кодить не только быстро, но и качественно, расскажет Константин Чуйков — автор канала "Вайб-кодинг по Чуйкову" и лидер сообщества Vibe Coding Community.

В эфире:
🔸 Грани вайб-кодинга: только ли слепое следование за ИИ?
🔸 Какие опорные точки помогут вайб-кодеру получать качественный результат?
🔸 Существуют ли идеальные инструменты?
🔸 Облачные или локальные модели использовать?
🔸 Какие подходы помогают достичь системности в вайб-кодинге?
🔸 Какая техническая база нужна вайб-кодеру?

Подключайтесь 5 сентября в 12:00 и задавайте вопросы!

P.S. Если не любите YouTube, смотрите трансляцию в нашем телеграм-канале ;)

Как промптинг эволюционирует в контекст-инжиниринг?
Расскажет Владимир Крылов, доктор технических наук и научный консультант по применению ИИ в разработке ПО.

В эфире:
🔸 отличие контекст-инжиниринга от промптинга;
🔸 структуры шаблонов управления контекстом для LLM;
🔸 7 ключевых составляющих контекста;
🔸 построение 12-факторных агентов;
🔸 возможность контекст-инжиниринга радикально снижать уровень галлюцинаций в ИИ-системах.

Подключайтесь 28 августа в 12:00 и задавайте вопросы!

P.S. Если не любите YouTube, смотрите трансляцию в нашем телеграм-канале ;)

🔊 Почему команда AI-агентов работает в 10 раз эффективнее одного "суперагента"?
Расскажет Александр Агафонцев, эксперт в области автоматизации процессов с использованием ИИ.

В эфире:
🔸 Каковы принципы разделения труда в искусственном интеллекте?
🔸 Как работает Deep Research у Anthropic и как NASA управляет марсоходом?
🔸 Как создать свою команду AI-агентов за 5 минут с no-code инструментом n8n?
🔸 Как ускорить разработку с помощью Claude Code subagents?
🔸 Что такое AI loop и почему MAS решает проблему переполнения контекстного окна?

Подключайтесь 14 августа в 12:00 и задавайте вопросы!

P.S. Если не любите YouTube, смотрите трансляцию в нашем телеграм-канале ;)

🔊Говорим о клонировании голоса
Кто побеждает в гонке вооружений между дипфейками и детекторами? Расскажет Виктор Загускин — ML-руководитель платформы речевых технологий в MWS AI.

В эфире:
🔸 Эволюция синтеза: как технологии клонирования голоса достигли почти идеальной естественности — от роботизированной речи до неотличимых дипфейков.
🔸 Zero-shot революция: как клонировать голоса за 3 секунды и почему это доступно даже непрофессионалам.
🔸 Детектирование в действии: как современные алгоритмы «ловят» синтетику и почему это напоминает вечную игру в кошки-мышки.
🔸 Этика и угрозы: реальные кейсы мошенничества, регуляторные вызовы и тонкая грань между инновацией и преступлением.
🔸 Будущее биометрии: куда движется гонка технологий — от водяных знаков до квантовых методов защиты.

Подключайтесь 23 июля в 13:00 и задавайте вопросы Виктору!

P.S. Если не любите YouTube, смотрите трансляцию в нашем телеграм-канале ;)

Как изменится программирование и профессиия программиста в будущем?

Владимир Крылов, доктор технических наук и научный консультант по применению ИИ в разработке ПО, рассмотрит перспективы превращения программирования в универсальный навык разработчиков практически любых управляемых устройств и систем. Даже тех, которые не основаны на использовании компьютеров и встроенных процессоров.

Вы увидите, как общий подход генерации кода по описанию заданных функциональностей позволяет создать среду управления и взаимодействия с окружением для различных субстратов, реализующих абстракцию вычислений, — от моря кремниевых вентилей до квантовых объектов и биологических структур.

⏰ Подключайтесь к трансляции 10 июля в 12:00 и задавайте вопросы лектору!
Их можно оставить в чате на YouTube уже сейчас ;)

Как LLM решают сложные задачи — и почему иногда терпят неудачу даже в простых рассуждениях?..

Хумай Байрамова — Java-разработчик и преподаватель Университета ИТМО — расскажет о подходе Active Prompting, основанном на принципах активного обучения и позволяющем эффективно подбирать наиболее информативные примеры для подачи в промпт.

В эфире:
🔸 Рассмотрим современные методы оптимизации in-context learning — от цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) до адаптивного подбора примеров.
🔸 Сравним Active Prompting с другими стратегиями: на основе неопределённости, разнообразия, семантической близости и их комбинаций.
🔸 Поймем, как появление механизмов Long-Range Memory влияет на подходы к построению промптов и выбору примеров.

⏰ Подключайтесь к трансляции 28 мая в 12:00 и задавайте вопросы Хумай!
Их можно оставить в чате на YouTube уже сейчас ;)

Как сделать качественный переводчик, не тратя впустую деньги и время? Расскажет CEO компании Lingvaneх Алексей Рудак!

В эфире разберем:
🔸 В чем принципиальное отличие LLM-перевода от других подходов?
🔸 Где брать датасеты для обучения переводчика и как их фильтровать?
🔸 Как тренировать модель и какое железо для этого нужно?
🔸 Как работает Beam-search?
🔸 По каким метрикам оценивать качество перевода?

⏰ Подключайтесь к трансляции 23 мая в 12:00 и задавайте вопросы Алексею!
Их можно оставить в чате на YouTube уже сейчас ;)

25 апреля в 12:00 Анна Авдюшина расскажет об архитектуре современных AI-агентов, использующих большие языковые модели. В основе лекции — систематический обзор, в котором выделены 18 архитектурных паттернов для построения таких агентов.

Анна Авдюшина преподаёт на факультете «Программная инженерия и компьютерная техника» и работает инженером в центре «Сильный ИИ в промышленности» университета ИТМО.

Вместе разберем:

🔸 Как агенты интерпретируют расплывчатые цели пользователей и превращают их в планы действий?
🔸 Каким образом они могут рефлексировать, запрашивать помощь у других агентов или человека и принимать коллективные решения?
🔸 Какие подходы позволяют повысить надёжность, объяснимость и гибкость работы агентов?

Лекция пройдет в формате онлайн-вебинара: вы сможете задать вопросы Анне в прямом эфире.

Подключайтесь! Узнаете, как проектировать надёжных и объяснимых агентов на базе LLM.

Зачем ML-системам распознавать салон вашего автомобиля? Расскажет Виктор Кочеганов — кандидат физико-математических наук, руководитель ML-направления в ГК "Фрактал".

В эфире:
🔸 Почему штрафы за скорость — это "прошлый век" и какие задачи компьютерного зрения решаются сегодня для повышения безопасности на дорогах?
🔸 Какие ограничения накладывает real-time production на ML-алгоритмы?
🔸 Действительно ли опасно разговаривать по телефону за рулем или не пристегиваться в автомобиле? Что говорит статистика?
🔸 Какие этапы разработки проходит ML-алгоритм для фото- и видеофиксации нарушений ПДД?

Лекция пройдет в формате онлайн-вебинара: вы сможете задать вопросы Виктору в прямом эфире.

Подключайтесь 11 апреля в 14:00!

Слышали про релиз диффузионных LLM компанией Inception Labs? Доктор технических наук Владимир Крылов расскажет, как диффузионные LLM повлияют на сферу AI.

В эфире:
🔸 Как устроены LLM, опирающиеся не на алгоритмы последовательного предсказания следующего токена, а на алгоритмы диффузии, обычно применяемые для генерации изображений?
🔸 Насколько быстрее dLLM Mercury Coder — Mini и Small — справляются с генерацией кода и текста?
🔸 Как работает диффузионная текстовая модель LLaDA, сделанная командой GSAI-ML из Китайского народного университета?

Лекция пройдет в формате онлайн-вебинара: вы сможете задать вопросы лектору в прямом эфире.

Подключайтесь 3 апреля в 12:00!
https://www.youtube.com/live/_kINzfR6mt8