Дорогие друзья,

20 апреля в 18.00 приглашаем вас на второй вебинар курса «Траектория обучения data science: Kaggle».

О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.

Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.

Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.

Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

Вебинар II: «Введение в Python 3 с Kaggle Code»

На вебинаре вы узнаете об основных возможностях Kaggle Code и научитесь создавать интерактивные скрипты на Python прямо в браузере, без установки специализированного программного обеспечения.
Также мы познакомимся с базовым синтаксисом Python 3: переменными, структурами данных, операторами циклов, условными операторами.

Спикер: Виктория Федотова

Виктория — ведущий инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов анализа данных и машинного обучения в проекте oneAPI Data Analytics Library. Виктория имеет 10+ летний опыт в оптимизации программного обеспечения, в том числе 8 лет в области анализа данных и машинного обучения.

Ждем вас 20 апреля в 18:00 по московскому времени в Zoom.

Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Больше о нас и наших мероприятиях:

www.womeninbigdata.org

vk.com/womeninbigdata

Ваши WiBD

Компания IBS рада анонсировать новый бесплатный вебинар IBS Online – «Big Data, Data Science, DevOps: как хайп трансформировался в реальность».

Сегодня компании сталкиваются с проблемой разрозненности большого количества бизнес-данных, в связи с чем всё лучше понимают преимущества современной аналитики. С её помощью можно консолидировать данные и извлечь из них максимальную выгоду.

Специалисты в области Big Data помогают им осмыслить и решить эту задачу: разработать эффективное хранилище данных, найти значимые данные, строить и проверять гипотезы, создавать аналитические решения, которые делают бизнес эффективнее. На сегодняшний день эта профессия остаётся одной из самых актуальных в IT-индустрии, с высоким уровнем зарплат и постоянным развитием.

На вебинаре вы узнаете:

что собой представляют корпоративные большие данные и базы данных, получите представление о средствах сбора данных и их визуализации;
сделаете ещё один шаг к Data Science, узнаете опыт реальных проектов, с которыми работают наши эксперты;
познакомитесь с архитектурой хранилищ данных и подходами к разработке на каждом уровне.
В результате вы получите комплексное представление о том, кто же такой разработчик Big Data, и сможете определить для себя новые области для профессионального и карьерного развития.

Вебинар будет интересен разработчикам, аналитикам больших данных и всем, кто интересуется темой Big Data и корпоративными хранилищами данных.

Подробная программа вебинара по ссылке. Необходима предварительная регистрация!

15 октября приглашаем на Data Webinar!
Вебинар будет интересен специалистам по Big Data, Data Science, Business Intelligence и Analysts.

В программе встречи 3 доклада:
• Кирилл Морозов и Сергей Синев расскажут о Spring + SQL как инструменте описания бизнес-логики для Spark-приложения.
• Александр Самойленко выступит с докладом о настройке метрики на Spark с помощью YAML файла.
• Максим Ефремов расскажет про обработку данных в AWS, от сырых исходников до готовых отчётов, и поделится опытом построения мощностей обработки и представления готовых данных на основе решений AWS.

После доклада вы сможете задать спикерам вопросы.
Вебинар пройдет на платформе Zoom. Ссылка на вход придет вместе с приглашением в календаре.

До встречи онлайн 15 октября!

Регистрация и подробное описание докладов - по ссылке 👇🏻
https://epa.ms/Data-Webinar

16 сентября приглашаем на вебинар по DataScience:

В программе встречи 3 доклада:

Павел Шашкин, Senior Data Scientist из Нижнего Новгорода расскажет про язык Julia:
"Если вы решаете вычислительно тяжёлые задачи или работаете с большими объёмами данных, то Julia благодаря своей гибкости, JIT-компиляции, встроенной поддержке асинхронных, параллельных и распределённых вычислений может стать выгодной альтернативой привычным инструментам.В рамках доклада мы обсудим области применения, особенности дизайна и текущие планы проекта."

Екатерина Деревянка, Data Scientist из Самары с докладом:
Реконструкция позы человека в 3D: как мы делали виртуального тренера
"Расскажу о том, как можно восстановить позу человека в 3D, если у вас есть только одна камера и поделюсь своим опытом работы с 3D позами, с какими подводными камнями столкнулась. Рассмотрим, как 3D позы могут быть применены для анализа физической активности человека.
Доклад будет интересен тем, кто работает с Pose Estimation, занимается задачами компьютерного зрения, или просто увлекается машинным обучением".

Сергей Смирнов, Lead Data Scientist из Санкт-Петербурга будет говорить про Рекомендательные системы - от ритейла до хедж-фонда.

"Я расскажу про техники, которые используются для построения таких систем и остановлюсь на некоторых интересных проблемах, которые приходится решать епамерам в ходе разработки рекомендательных систем.
Доклад будет интересен дата саентистам и инженерам, которые работали в области разработки рекомендательных систем или интересуются этим доменом".

Ссылка на подключение к трансляции будет отправлена в ответном письме внутри приглашения в календарь: https://epa.ms/data-science-webinar

Друзья, в августе стартует онлайн-тренинг Data Science от EPAM! Точные даты будут известны по мере формирования группы.

Data Science – одно из наиболее многообещающих направлений развития технологий на пересечении математики, программирования и бизнеса. Рекомендации видео на Youtube, машинный перевод, агрегация новостей, медицинская диагностика, обнаружение спама, кредитный скоринг, автономные автомобили – вот далеко не полный список прикладных областей Science, которые уже сегодня вошли или постепенно входят в нашу жизнь. Тренинг проводится для начинающих разработчиков и посвящён практическому освоению алгоритмов Machine Learning с использованием таких пакетов Python, как Pandas, NumPy, Sklearn, Gensim и NLTK.

Начни свою карьеру с EPAM Тренинг-центр!

Разбираешься в аналитике и считаешь, что размер данных имеет значение?
Проверь свои знания в первом тематическом квизе для специалистов Big Data 👾

МегаФон приглашает расшевелить нейроны в онлайн-соревновании 29 мая в 20:00 (по мск)

Регистрация по ссылке 👉 https://quizplease.ru/corp-page?id=lfsED

Грядёт третий Data Science Meetup от EPAM!

Алексей Шимко, Data Scientist нижегородского EPAM, на примере реального проекта покажет, какие сложности возникают при предсказании продаж новых продуктов и какие варианты решений возможны.

Родион Мартынов, senior Data Scientist из EPAM Saint Petersburg, расскажет о построении полноценной Data Science платформы на примере из своей рабочей практики. И рассмотрит общие требования, доступные технологии и возможные направления, в которых подобные проекты могут развиваться.

Не забудьте зарегистрироваться по прикрепленной внешней ссылке.

До встречи 29 февраля!

Друзья,
Приглашаем вас на МИТАП Women in Big Data 2020го года выпуска!

В программе:

✅ "Измерение производительности в командах разработчиков" Екатерина Черная, Data Scientist в EPAM Systems

Мы поговорим о практическом применении методов машинного обучения к решению реальной бизнес-задачи, суть которой в измерении производительности в командах разработчиков. Вы узнаете кому и зачем могут быть полезны такие расчёты. Екатерина расскажет о выработанном командой подходе, и о проблемах, с которыми они столкнулись в процессе разработки, а также о различных метриках, применимых к данной задаче.

✅ "Продуктовая аналитика" Елена Мирзоева, руководитель группы аналитики в "Газпромбанк Автолизинг"

✅ "Эмоциональный интеллект" Оксана Исаева, доцент кафедры организационной психологии Нижегородского филиала НИУ "Высшая школа экономики"

Успех человека в профессии определяется не только его профессиональными знаниями и навыками, но и soft skills (мягкими, универсальными навыками), важное значение среди которых занимает эмоциональный интеллект. Мы обсудим, является ли эмоциональный интеллект частью когнитивного интеллекта, отвечает ли "мозг млекопитающих" за эмоции человека, и возможно ли развить эмоциональный интеллект.

Ждем вас 15 февраля в 12.00 в City Hotel Sova на ул. Ванеева 121. Будет интересно!

Ваши WiBD

Открыта регистрация второй DataScience митап EPAM!

Ждем вас 23 ноября в 14:00 в "Кремлевский на Почаине".**

На встрече разберем 2 темы:

1. Multi-camera multi-person tracking system.

   Спикер: Дмитрий Никитко, Lead Data Scientist EPAM Saint Petersburg.

   Построение системы трекинга людей в магазине: что для этого нужно? Разберем основные части решения: детектор, трекер, ре-идентификатор, распознаватель действий.

2. Recommendation system for investor-fund interactions.

   Спикер: Иван Гречихин, Data Scientist EPAM Nizhny Novgorod .

   Разберем разработку рекомендательной системы для определения оптимальных по стратегии инвесторов.

Участие бесплатное, важно зарегистрироваться.

MoneyDay – IT-конференция Яндекс.Денег в Нижнем Новгороде

Яндекс.Деньги открывают офис разработки в Нижнем Новгороде и собирают лучших IT-специалистов на большой конференции.

Конференция пройдёт в 2 трека из 18 докладов 7 сентября с 10:00 до 17:00.

Наши эксперты расскажут о компании, о том, что находится под капотом Яндекс.Денег и как построить карьеру в IT. Поговорим о фронтовой разработке на React и Node.JS, программировании на Java и создании мобильных приложений для iOS и Android. Также обсудим QA, системное администрирование, управление проектами и аналитику больших данных.

В перерывах можно будет пообщаться с IT-специалистами Яндекс.Денег, поучаствовать в тренингах и викторинах. За активное участие будут призы. Главный приз — поездка в питерский офис Денег, где победителя ждёт экскурсия по офису, знакомство с IT-экспертами и технологиями.

Конференция бесплатная. Подробная программа и обязательная регистрация здесь.

Если у вас есть вопросы о мероприятии, пишите нам: [email protected]