Дорогие друзья,

Мы приглашаем вас на онлайн-конференцию Women Talk, приуроченную к 4-ой годовщине сообщества в России.

Что такое Women Talk? Это конференция в формате TED Talks с короткими и яркими 20-минутными докладами об интересных практиках применения soft и hard skills в области больших данных и аналитики. В этом году конференция проходит онлайн в течение 4х дней с 24 по 27 мая в 19.00 по Москве.

В третий день конференции в программе:

Вход в IT: Как получить желанный оффер: Наш спикер окончила юридический колледж и 6 лет работала фитнес-тренером. У нее нет технического образования, и не было профильного опыта работы. И всё же, год назад она осуществила свою цель и вошла в IT. Сегодня она может рассказать о том, как составить резюме, если у вас нет технического опыта, или, если он есть, как представить его наиболее выгодно; где брать этот опыт, если вы ещё в начале пути; как выходить на контакт с HR и компанией – составлять сопроводительные письма, находить конференции, выходить на прямые контакты; как готовиться к собеседованиям и проходить их без страха что-то не знать.

Спикер: Маргарита Тихонова, QA инженер, Deutsche Telekom IT Solutions

• Построение гибкой продуктовой экспресс-разработки в корпорации с нуля: Поговорим об опыте экспресс-разработки продуктов в компании с нуля: какие шаги пришлось сделать, чтобы построить такую команду, как делать 6 продуктов одновременно силами 3-х разработчиков, что помогло на этом пути, и какими выводами и инсайтами можно поделиться с аудиторией. Общий посыл: дорогу осилит идущий. Путь нашего спикера получился весьма нестандартным, так как она стала девелопмент менеджером, не умея писать код, руководя удалёнными сотрудниками, которые достались «по наследству», при количестве продуктов в портфеле, превышающем число разработчиков. Готовых решений не было, а продукты надо выпустить «Вчера»".

Спикер: Мария Вахновецкая, Software Engineering manager, Align Technology. Мария - менеджер по разработке ПО в компании Align Technology в московском Research and Development Office. Особенность её команды, в том, что разработка ведётся в тесном взаимодействии с продуктовыми менеджерами и приходится гибко реагировать на изменение требований и рыночной конъюнктуры.
До того, как стать SW менеджером, Мария работала в сфере системного анализа и бизнеса, занималась как аналитической деятельностью на разных ролях, так и руководством проектами, отделом математического моделирования, а также написанием регламентов на группу компаний, и даже успела поработать с закупками на заре своей карьеры.

• ШАД изнутри (личный опыт): Рассказ будет посвящен личному опыту поступления и учебы в Школе Анализа Данных (ШАД) Яндекса. Мы обсудим основные вопросы, которые могут возникнуть при поступлении в ШАД:
• Зачем идти в ШАД, не будучи студентом и имея фулл-тайм работу?
• Как поступить: схема подготовки, сколько времени надо, стратегия, лайфхаки;
• Как совмещать учебу, работу и сон?
• Как организовать учебную группу и группу поддержки?
• Что делать, если понимаешь, что нужен академ, и как провести его с максимальной пользой;
• Как не вылететь сразу после поступления и получить максимальную выгоду от учебы; Рассказ может быть полезен как нынешним студентам ШАД, так и тем, кто только планирует повторить это путь.

Спикер: Татьяна Леванова, ст. преподаватель ИТММ ННГУ им. Лобачевского, руководитель гранта РНФ, студентка 1го курса Школы Анализа Данных Яндекса

Ждем вас 26 мая в 19:00 по московскому времени в Zoom.

Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Полная программа конференции доступна в vk.com/womeninbigdata
Ваши Women in Big Data

Дорогие друзья!
Сообщество Women in Big Data приглашает вас на онлайн-конференцию Women Talk, приуроченную к 4-ой годовщине сообщества в России.

Что такое Women Talk? Это конференция в формате TED Talks с короткими и яркими 20-минутными докладами об интересных практиках применения soft и hard skills в области больших данных и аналитики. В этом году конференция проходит онлайн в течение 4х дней с 24 по 27 мая в 19.00 по Москве.

Во второй день конференции в программе:

• Из аналитики данных в Data Science: Поговорим про опыт перехода с позиции Data analyst в область Data science: приобретение каких навыков, знаний и поступков ускоряло переход, а что, напротив, тормозило.

Спикер: Анна Акопова, Data Science team manager, Align Technology. Анна уже 12 лет занимается aналитикой данных/Data Science. Профессиональный опыт связан с аналитикой медицинский данных (статистик в мед. учреждении), прогнозированием продаж(Unilever), статистическими исследованиям на ортодонтическую тематику и применение предиктивных моделей при планировании производства алайнеров (Align Technology). Сейчас Анна руководит командой DS/DE, которая отвечает за предоставление хранилища клинических данных (Data Engineering) и за построение моделей предсказания брака (как с точки зрения клинической составляющей, так и фактических дефектов в изделии) при производстве алайнеров.

• Сила личного бренда: Обсудим, почему важен личный бренд, как выбрать, на чем фокусироваться и как это правильно транслировать на целевую аудиторию.

Спикер: Юлия Хархардина, Talent Attraction Partner, SAP CIS. У Юлии за плечами 15 лет успешной работы в HR в крупнейших западных FMCG и IT компаниях. Она 7 лет работала в системе Coca-Cola Hellenic в России, где специализировалась на поиске и привлечении высокопотенциальных кандидатов (HiPo) на ключевые управленческие позиции, а также руководила разработкой и внедрением инструментов оценки персонала. С 2014 года работает в SAP, где специализируется на поиске, привлечении и оценке кандидатов в России и странах СНГ, является специалистом по карьерному консультированию и развитию. Юлия верит в силу обратной связи, и считает, что лучший способ победить страх – действовать!

• Большие данные в социальных медиа: В архивах систем мониторинга социальных сетей хранится более 100 млрд. сообщений. В социальных сетях ежемесячно появляется 3 млдр. сообщений. Эти сообщения пишут обычные пользователи: мужчины, женщины разных возрастов, из разных регионов, анонимные пользователи. Администраторы групп и страниц, которые действуют от имени брендов или персон. Официальные и неофициальные федеральные и региональные СМИ. Bigdata social media analyst — это человек, который с помощью систем мониторинга анализирует информационный фон социальных сетей, состоящий из таких сообщений, видит авторов, составляет поведенческие портреты авторов и прогнозирует, как управлять поведением пользователей в социальных сетях на основании их поведенческих портретов. Bigdata social media analyst кроме социальных сетей видит блоги, форумы, сайты отзывов, телеграм-каналы, открытые чаты в мессенджерах, а также поведение пользователей на картах яндекс и google. Если вы написали открытый пост в любой социальной сети, то через 5 минут пост попадёт в систему мониторинга, и его прочтёт кто-то из нас или наших коллег. Мы поговорим о том, что именно мы видим в соцмедиа, какие прогнозы строим, как управляем поведением пользователей, можно ли это контролировать и надо ли этого бояться.

Спикер: Анастасия Подорожная, Технический директор, Appreal Group. Анастасия является аналитическим консультантом БелорусНефть и Лукойл, разработчиком и преподавателем в GeekBrains, сертифицированным аналитиком Brand Analytics, разработчиком интеграционной аналитической платформы Rich Data TM, а также спикером на IDC Conference.

Ждем вас 25 мая в 19:00 по московскому времени в Zoom.

Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Полная программа конференции доступна в vk.com/womeninbigdata
Ваши Women in Big Data

Дорогие друзья!
Сообщество Women in Big Data приглашает вас на онлайн-конференцию Women Talk, приуроченную к 4-ой годовщине сообщества в России.

Что такое Women Talk? Это конференция в формате TED Talks с короткими и яркими 20-минутными докладами об интересных практиках применения soft и hard skills в области больших данных и аналитики. В этом году конференция проходит онлайн в течение 4х дней с 24 по 27 мая в 19.00 по Москве.

Программа на 24 мая:
В первый день конференции мы поговорим о карьерном плане и образовании в data science:

• Планирование карьеры. Что не так со SMART-ом: Построить успешную карьеру очень просто. Надо поставить перед собой цель, обязательно по SMART, разработать детальный план, записаться на тренинги, и следовать плану, никуда не сворачивая. Так ли это на самом деле? Действительно ли все так просто? Или есть что-то еще? Как сделать SMART еще умнее, чтобы работа не превращалась в изнурительный бег по карьерной лестнице, а увлекательное путешествие с удовольствием? Спикер: Марина Алексеева, карьерный коуч и ментор, экс вице-президент, Intel Россия
• Дорога в data science: с чего начать: Искусство понимать и интерпретировать данные существует с древних времен. Но, несмотря на это, наука о данных до сих пор еще не полностью определена как академическая дисциплина и является только зарождающейся, хотя и очень перспективной, отраслью промышленности. Поговорим о том, как начать свой путь в этой области, пользуясь современными образовательными платформами, такими как Open P-TECH. Она позволяет со школьной скамьи начать осваивать знания и навыки, которые станут отличным фундаментом для тех, кто хочет научиться находить и объяснять закономерности самых разных явлений и событий. Узнаем, как и кем создаются образовательные модули, которые дают возможность изучить и понять основные понятия и определения, познакомиться с вариантами использования науки о данных в самых разных отраслях экономики, встретиться с ведущими практиками и узнать от них, как начать карьеру в этой области и почему так важен этический момент в процессе работы с данными. В качестве дополнительного бонуса обучение на платформе может быть конвертировано в цифровой бейдж, который станет отличным дополнением в портфолио начинающих профессионалов. Спикер: Ирина Ефремова-Гарт, директор по Корпоративной социальной ответственности IBM в России/СНГ

Ждем вас 24 мая в 19:00 по московскому времени в Zoom.

Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Полная программа конференции доступна в vk.com/womeninbigdata

Ваши Women in Big data

Приглашаем вас на Data Science Митап от SIBUR в Нижнем Новгороде.

Мы поговорим о роли больших данных в производственной компании, о том, как решения, применяемые на основе анализа данных, можно использовать для повышения эффективности компании, модернизации и оптимизации бизнес-процессов.

Программа митапа:

1.Роль больших данных в производственной компании
Спикер: А. Винниченко, Лидер направления продвинутая аналитика в СИБУРе – более 19 лет опыта в сфере ИТ и анализа данных. До СИБУРа возглавлял направление больших данных и прикладного машинного обучения в R&D подразделении крупного банка. Реализовал более 70 проектов в области продвинутой аналитики.

2.Динамическое ценообразование
– расскажем о том, как с помощью алгоритмов машинного обучения можно прогнозировать цены на пластики в различных регионах сбыта для оптимального планирования цепочек поставок.
Спикер: А. Крот, Владелец продуктов продвинутой аналитики в СИБУРе. Ранее занимался монетизацией клиентских данных в телекомах, а также мониторингом пользовательской активности в медиа и социальных сетях в Аналитическом центре Правительства РФ

3.Оптимизация производства пропилена

– расскажем о том, как большие данные помогают оптимизировать сложное химическое производство.
Спикер: Д. Малов, Владелец продуктов продвинутой аналитики в СИБУРе. Работал в крупных компаниях финансовой сферы, где занимался комплексной автоматизацией, анализом данных и разработкой продуктов с применением методов машинного обучения.

4.Обмен мнениями и небольшой фуршет

информационная поддержка - Data Science Gorky" https://vk.com/datasciencegorky