it52

Globus IT совместно с Tagline продолжают серию митапов на актуальные для IT и диджитал темы. 12 мая 2022 года в 12 часов состоится онлайн-митап «Импортозамещение в диджитал: опыт и кейсы».

Эксперты соберутся вместе, чтобы обсудить кейсы и собственный опыт импортозамещения в ключевых отраслях экономики страны, а также практические способы поддержания IT-инфраструктуры в ситуации, когда многие сервисы и ПО стали недоступны. Также в ходе круглого стола гости митапа обсудят ситуацию в диджитал и IT на фоне текущих изменений.

— Цель нашего мероприятия — совместными усилиями получить ясные и практичные ответы на вопросы, которые сегодня перед отраслью ставит экономическая ситуация, и вместе найти работающие методы решения актуальных для бизнеса вопросов, — говорит директор по развитию Globus IT Инга Морозова.

Среди участников митапа представители ведущих компаний-разработчиков, цифровых экосистем, финансовой сферы, ритейла, промышленного производства.

Программа митапа и список спикеров

Дорогие друзья,

11 мая в 18.00 сообщество Women in Big Data приглашает вас на третий вебинар курса «Траектория обучения data science: Kaggle».

Вебинар III: «Работа с данными в Python: NumPy и Pandas»

На вебинаре вы познакомитесь с базовыми возможностями библиотек NumPy и Pandas для работы с табличными данными.
А также на примере реального набора данных из Kaggle узнаете каким образом можно делать выборки из данных, отфильтровывать "плохие" данные, выполнять предварительный анализ данных.
В результате, научитесь готовить данные для последующей их передачи на вход алгоритмам машинного обучения.

Спикер: Елена Планкина, инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов для обработки мультимедийных данных.

О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.

Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.

Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.

Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

Ждем вас 11 мая в 18:00 по московскому времени в Zoom.

Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Больше о нас и наших мероприятиях:

www.womeninbigdata.org

vk.com/womeninbigdata

Ваши WiBD

Привет!
28 апреля в 18:00 команда облака КРОК собирает онлайн-митап о создании систем по разные стороны Kubernetes.

Да, уже многие поиграли с ним в песочнице и используют в dev и prod средах, но чем глубже погружаешься, тем больше вопросов возникает. “А можно без кубера?” – даже таких. Приглашаем инженеров, разработчиков, архитекторов, девопсов и всех сочувствующих разобраться вместе.

В программе – два доклада о задачах создания и развертывания систем по разные стороны Kubernetes.Расскажем о встроенных и внешних способах аутентификации и поделимся рецептом, как построить микросервисную архитектуру без облака, кубера и смс.

Мы понимаем, что сейчас весь бизнес на стыке перемен и нам требуется действовать как можно скорее, сосредотачиваясь на бизнес-процессах. Managed Elastic Cloud — это услуги от провайдера по администрированию инфраструктуры в облаке, в которые входит сопровождение и выполнение сервисных запросов и работа с инцидентами, консультации, мониторинг, регламентные работы и поддержка 24/7

Сейчас требуются решительные действия по распределению ресурсов, которые в перспективе станут определяющими для будущего вашего бизнеса.

На бесплатном вебинаре мы обсудим важные вопросы:

• Почему можно доверить администрирование и поддержку ИТ-инфраструктуры в облаке своему провайдеру?

• Как построена модель управления ИТ-услугами в облаке?

• Как провести регламентные работы, выполнение изменений в инфраструктуре и организовать мониторинг в облаке без привлечения собственных специалистов?

• Как мы обеспечиваем круглосуточную поддержку с инцидентами, консультациями и запросами на изменение параметров инфраструктуры?

Кому будет полезно:

• Руководителям ИТ-отделов, департаментов

• Техническим консультантам и ИТ-специалистам широкого профиля

• Экспертам по построению ИТ-инфраструктуры

🔥Международный инженерно-технический фестиваль для детей «ТехноСтрелка» пройдет 21-24 апреля на стадионе «Нижний Новгород»

Регистрация для участников 12-18 лет и прием работ отборочного этапа проходит до 31 марта❗️
Ссылка под постом ⤵️

«ТехноСтрелка» - это масштабная образовательная программа, которая включает в себя:
🔹Митапы с партнерами и представителями власти региона
🔹Мастер-классы и лекции
🔹Развлекательные мероприятия
🔹Знакомство с Нижним Новгородом

Конкурсная программа для команд различных образовательных организаций:
✔️Международный хакатон «IT-Education Hack»
✔️Международный Хакатон по имитационному моделированию «CityLogic»
✔️Международный естественнонаучный хакатон «ЭкоBATTLE»
✔️Международный медиахакатон «MediaLight»

Призерам фестиваля предоставляются преимущества при поступлении в технические вузы🚀

Дорогие друзья,

20 апреля в 18.00 приглашаем вас на второй вебинар курса «Траектория обучения data science: Kaggle».

О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.

Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.

Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.

Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

Вебинар II: «Введение в Python 3 с Kaggle Code»

На вебинаре вы узнаете об основных возможностях Kaggle Code и научитесь создавать интерактивные скрипты на Python прямо в браузере, без установки специализированного программного обеспечения.
Также мы познакомимся с базовым синтаксисом Python 3: переменными, структурами данных, операторами циклов, условными операторами.

Спикер: Виктория Федотова

Виктория — ведущий инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов анализа данных и машинного обучения в проекте oneAPI Data Analytics Library. Виктория имеет 10+ летний опыт в оптимизации программного обеспечения, в том числе 8 лет в области анализа данных и машинного обучения.

Ждем вас 20 апреля в 18:00 по московскому времени в Zoom.

Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Больше о нас и наших мероприятиях:

www.womeninbigdata.org

vk.com/womeninbigdata

Ваши WiBD

7 апреля в 18:30 (МСК) пройдёт Nexign Analyst Meetup #5, где встретятся представители двух направлений: системного и бизнес-анализа. Вас ждут практические кейсы и фишки, которые будут полезны как начинающим специалистам, так и продвинутым экспертам.

🙍‍♂️Константин Семенов из EPAM поделится опытом на тему: «Аналитики выявляли-выявляли, да не довыявили! Техники выявления требований».
Допустим перед нами стоит задача – сформулировать проблему, которую далее будем решать с помощью IT-продукта. Тут у каждого аналитика есть целый набор техник выявления требований. Самый известный – это интервью. Но в разных ситуациях и другие техники могут принести немалую пользу.
Вместе с Константином посмотрим, что лучше использовать в зависимости от ситуации, что подходит в B2B и B2C проектах, что мы можем применить для изучения поведения заинтересованных лиц, и чем это будет отличаться от обычных расспросов о проблеме.

🙍‍♀️🙍‍♂️ Nexigner’ы Татьяна Рыжова и Юрий Тилин выступят с совместным докладом: «Зачем нужен системный подход к проектированию? Методология ICONIX».
Обсудим, чем грозит бессистемное проектирование, почему начинать проектирование с прорисовки sequence-diagram – это не лучшая идея.
Рассмотрим методологию ICONIX как один из способов перехода к системному анализу и проектированию. Обсудим, как методология помогает преодолеть пропасть между тем, «что» нужно сделать, и «как».

👉 Приходи и получи ценные инсайты! Зарегистрироваться на встречу можно по ссылке — https://billing.timepad.ru/event/1975097/

7 апреля в 16:30 (мск) пройдёт открытый семинар «Предсказание границ объектов в задаче семантической сегментации».

На семинаре рассмотрим несколько методов для улучшения предсказания границ объектов в задаче семантической сегментации (SegFix, Gated-SCNN, InverseForm).

Докладчики: Павел Сёмкин, Даниил Осокин, инженеры компании Xperience.AI.

Зарегистрироваться на семинар можно по ссылке. Участие бесплатное.

Больше видео с прошедших семинаров на нашем YouTube-канале.

Дорогие друзья,

6 апреля в 18.00 сообщество Women in Big Data приглашает вас на первый вебинар курса «Траектория обучения data science: Kaggle».

О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

Kaggle.com – это популярная социальная сеть для специалистов в области анализа данных, а также платформа для организации конкурсов по исследованию данных, открытое хранилище наборов данных, облачная среда для программирования и многое другое.

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.

Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.

Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.

Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

Вебинар I: «Что такое Kaggle и зачем он вам нужен?»

• История Kaggle и соревнований в области анализа данных
• Структура платформы Kaggle: разделы и их возможное применение для обучения, продвижения себя как специалиста, поиска ответов на интересующие вопросы и многого другого
• Разница между соревнованиями по анализу данных и работой практикующего специалиста по анализу данных

Спикер: Виктория Федотова
Виктория — ведущий инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов анализа данных и машинного обучения в проекте oneAPI Data Analytics Library. Виктория имеет 10+ летний опыт в оптимизации программного обеспечения, в том числе 8 лет в области анализа данных и машинного обучения.

Ждем вас 6 апреля в 18:00 по московскому времени в Zoom.
Регистрация обязательна, чтобы получить на почту данные конференции перед ее началом!

Больше о нас и наших мероприятиях:

www.womeninbigdata.org

vk.com/womeninbigdata

Ваши Women in Big Data

РЕГИСТРАЦИЯ НА КОНКУРС ПРОИЗВОДИТСЯ НА ОФИЦИАЛЬНОМ САЙТЕ
Тематика: на конкурс принимаются научно-исследовательские работы в области моделей и методов принятия решений.

Участники: к участию приглашаются школьники 11 классов.

Победители: победителям конкурса будут начислены дополнительные баллы при приёме в Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, вручены дипломы и подарки от партнёров конкурса.

Дополнительные баллы при приеме в ННГУ начисляются согласно приказу (см. пункт 5.5.4):

• победители - 4 балла,

• призеры - 2 балла,

• участники - 1 балл.

Организатор: кафедра Информатики и Автоматизации Научных Исследований (ИАНИ) института Информационных Технологий Математики и Механики (Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского), сайт кафедры.

Формат конкурса: для участия в конкурсе необходимо подать заявку на сайте конкурса (раздел Регистрация). Конкурс будет проходить в два этапа

отборочные тур - пройдет в заочном режиме, авторы отобранных заявок получат приглашение в финальный этап конкурса,

финальный тур - презентация научных проектов, будет проходить онлайн.

Важные даты:

• старт приема заявок 15.11.2021
• закрытие приема заявок 5.04.2022
• подведение итогов отборочного тура 19.04.2022
• финал 17.05.2022

Финальный тур: требования к содержанию презентации финального тура

1. содержательная постановка задачи,
2. математическая модель,
3. предлагаемый подход к решению,
4. программная реализация,
5. вычислительный эксперимент,
6. выводы.

Председатель жюри:
заведующий кафедрой ИАНИ, д.т.н., профессор Прилуцкий М.Х. (ННГУ)

Члены жюри:
профессор кафедры ИАНИ, д.ф.-м.н. Афраймович Л.Г. (ННГУ)
доцент кафедры ИАНИ, к.т.н. Кумагина Е.А. (ННГУ)
доцент кафедры ИАНИ, к.т.н. Неймарк Е.А. (ННГУ)

Почетные члены жюри:
генеральный директор, Ерухимов В.Л. (Itseez3D)
директор, Молинов Ю.А. (IntelliVision)
руководитель группы разработчиков в области глубокого обучения, к.т.н. Сидоров С.В. (Intel)
директор департамента компьютерного зрения, Толмачев М.Г. (EPAM)
руководитель по развитию новых направлений, к.т.н. Филимонов А.В. (Harman)
вице-президент, Черепенников В.В. (Российский Исследовательский Институт Huawei)